大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 线程学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python 线程学习的解答，让我们一起看看吧。
python多线程访问数据库，应该怎么使用？
***设conn是你的连接对象 每个线程使用cur=conn.cursor()来获得指针。如果有锁操作的话，有可能产生等待。这个是数据库级别要处理的问题。看你具体业务吧，比如你需要原子操作，连续写，中间不能断的，那你得注意使用事务，或者自己在写的时候锁表。这些问题自己搭一个环境一测便知。python线程与进程的区别？
进程要操作CPU，必须要先创建一个线程。
所有在同一个进程里的线程，是同享同一块进程所占的内存空间。
（图片来源网络，侵删）
2、关系
进程中第一个线程是主线程，主线程可以创建其他线程;其他线程也可以创建线程;线程之间是平等的。
进程有父进程和子进程，独立的内存空间，唯一的标识符：pid。
（图片来源网络，侵删）
3、速度
启动线程比启动进程快。
运行线程和运行进程速度上是一样的，没有可比性。
python线程过多怎么处理？
一般来说，多线程模式下，建议主线程只处理线程本身的调度，不去处理具体业务。通常在创建线程后，join等待所有线程退出。 就题主的问题，可以创建线程一、二之后，主线程等待线程一退出，之后用sys.exit退出。
python3中怎么利用多线程快速打印数字？
多线程没办法“快速”打印数字。
多线程之所以能提速，是有条件的，它主要解决两个问题，一个是充分利用多个cpu（或者多核cpu），实现并行计算。另一个是异步调用实现延迟隐藏。就打印数字这个需求来说，使用多线程必须为显示结果的代码加锁，否则输出就混乱了。因此用多线程不但不可能更快，反倒更慢，还不用提代码也更繁琐了。到此，以上就是小编对于python 线程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 线程学习的4点解答对大家有用。
