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哪有python***教程
1、慕课网上面有许多免费教程，特别适合入门。菜鸟教程，w3cschool这样的初级教程网站。
2、Python大学教程百度网盘******，免费分享给您：***s：//pan.baidu***/s/1Cf5ZXzVLW5-oaoL9JeOeBg 提取码：1234 本书介绍了使用Python语言进行程序设计的方法及其应用。全书共14章，分为三部分。
3、***s：//pan.baidu***/s/1RB2mePH8nTCTAkmDdDwLMw 提取码：1234 2018年清华大学出版社出版的图书 《Python程序设计基础实战教程》是2018年3月由清华大学出版社出版的图书，作者是韦玮。
4、元组列表等数据结构，函数和类等核心的 Python 知识，每一个知识点下面都带着对应的练习题和实操练习。《数据结构与算法 Python 版》：这门课由北京大学的陈斌教授主讲，适合有 Python 基础的人进一步学习数据结构和算法。
请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?
1、learn-python3 这个存储库一共有19本Jupyter笔记本。它涵盖了字符串和条件之类的基础知识，然后讨论了面向对象编程，以及如何处理异常和一些Python标准库的特性等。
2、Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。
3、Pocoo 家出的都是精品，比如 Flask， Werkzeug， Jinja 2 ， Pygments， Sphinx 。Flask 号称微框架，0.1的代码才700来行（其中大部分都是注释） 而且代码写得很规范，非常适合学习。
格雷米(一个优秀的开源机器学习框架)
1、格雷米是一个基于Python的机器学习框架，它可以帮助开发者快速地构建、训练和部署机器学习模型。格雷米提供了各种各样的机器学习算法，包括分类、回归、聚类、降维等等。
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