Python学习igraph（python学习路线）

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SSSP算法上，GraphScope单机模式下平均要比Neo4j快1738倍，最快在datagen-2_zf数据集上快了292倍。

一个是图数据库，一个是图数据分析，可以理解为GeaBase是存储数据的柜子，GraphScope就是在这个柜子里找东西的整个过程。但是GraphScope号称是一站式的平台，所以它里面应该也有些图数据库基础的功能。

（图片来源网络，侵删）

一切的起源：Pregel 虽然图计算本身的历史比计算机的还要长，但如果说要找一个现代图计算框架的起源的话，由 Google 在 10 年的 SIGMOD 上公开的 Pregel 系统应该是众望所归的。

我们使用Neo4j跑大规模数据时，经常会碰到内存不足以及分析速度慢，因为它只支持单机运行，而GraphScope不仅兼容NetworkX的API，而且支持分布式部署运行，性能更优。

GraphScope、NetworkX、JanusGraph、TigerGraph、Dgraph这些都是，比如GraphScope的代码可以在GitHub上面查看，它是阿里达摩院研发的一站式图计算系统，应该还是比较权威。

（图片来源网络，侵删）

只要你勤于跟别人沟通，那你的朋友自然就知道你有什么困难，进而藉着人际关系这张大网来帮你早日实现自己的梦。第7招绘出一张人际关系“网络图”，显现出自己在这项***上的多样化与触角纵深人际关系网的特色是：每个成员都是老大。

在每个连接线的旁边写下这个人与“我”的互动方式或程度等信息。如果有其他重要的人物或关系，可以在图中添加更多的节点和连接线。

在生成可视化图之前，我们需要对数据进行建模和表示。建模可以使用图论或网络科学的方法，将实体和关系转化为节点和边。表示可以使用矩阵、邻接表等数据结构来存储网络关系。

（图片来源网络，侵删）

第7招绘出一张人际关系“网络图”，显现出自己在这项***上的多样化与触角纵深人际关系网的特色是：每个成员都是老大。如果你能保有最新版本的人际关系图，就不难得知在眼前这一刻该如何以自己为主角，来善用你的人际关系***。

步骤一：明确关系类型首先，我们需要明确各个角色之间的关系类型，以便我们在绘制关系网图时能够更好地理解这些关系。在庆余年中，主要的关系类型包括以下几种：亲情关系：父子、兄弟、姐妹等家庭关系。

一个人无法选择出生后拥有的人际关系，但后天通过努力和实践还是可以改变的。编织一个人际关系网络就是营造一个圈子，可以把握以下重要原则。工具/原料兴趣利益方法/步骤1物以类聚，人以群分。

Neo4j就是一个数据库（可以理解成一个类似HBASE的东西，不过Neo4j是几乎是单机数据库，于HBASE不同，HBASE的数据时存储在 HDFS上，由HDFS进行维护，HDFS将数据存储在exfat等单机文件系统上。

所以图计算引擎其实是在图查询系统里面整合了图计算的功能，形成一个全新的图计算引擎功能。

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