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本文目录一览：
学python要用什么软件
1、学python需要的软件：sublime Text：是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱。
2、QPython：它是一个手机的App，可以在任何应用市场下载，完全免费。QPython整合了Console、编辑器、Python解程器SL4A等功能，可以让你随时随地的在任何时候只要拿出手机就可以运行一个很酷的Python程序。
3、自学python需要的软件有终端Upterm、交互式解释器PtPython、包管理Anaconda等。终端Upterm：Upterm简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能。
4、Python 是一种高级编程语言，可以在多个集成开发环境（IDE）中进行编程。以下是一些常用的 Python 编程软件： PyCharm：JetBrains 公司开发的 Python IDE，功能强大，包括调试、代码自动补全、集成版本控制等功能。
5、《在线学Python》是一款专门为零基础小白准备的编程应用。利用这个软件，我们可以参加免费的编程学习课程，深入了解Python工具的使用场景和未来的变化趋势。如果能够熟练掌握这个软件，我们也能够更好地实现自身价值并实现变现。
分享!5个好用的Python工具
1、VisualStudio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。
2、Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大进步，功能更加强大。
3、Eclipse+PyDev。Eclipse是古老且流行的程序开发工具，支持多种编程语言；PyDev是 Eclipse 中用于开发Python程序的IDE。Eclipse+PyDev通常被用于创建和开发交互式的Web应用。（3）Vim。
python数据分析方向的第三方库是什么
MatplotlibMatplotlib是最流行的用于绘制图表和其它二维数据可视化的Python库，它非常适合创建出版物上用的图表。虽然还有其它的Python可视化库，但Matplotlib却是使用最广泛的，并且它和其它生态工具配合也非常完美。
Pandas库 是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。Pandas中纳入了大量库和标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需要的函数和方法，使用户能快速便捷地处理数据。
python第三方库包括：TVTK、May***i、TraitUI、SciPy。Python第三方库TVTK，讲解科学计算三维表达和可视化的基本概念。Python第三方库May***i，讲解科学计算三维表达和可视化的使用方法。
matplotlib matplotlib是最流行的用于绘制图表和其他二维数据可视化的Python库。它最初由John D.Hunter（JDH）创建，目前由一个庞大的开发团队维护。它非常适合创建出版物上用的图表。
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