深度学习用哪种linux（深度linux是基于什么开发的）

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1、确保计算机上已安装了兼容的操作系统，并已安装所有必要的补丁和更新。安装数据库软件：某些西门子工控软件可能需要数据库支持。在安装这些软件之前，请先安装适当的数据库软件，如Microsoft SQL Server等。

2、硬盘：固态硬盘和机械硬盘，通常系统盘追求速度用固态硬盘，数据盘强调存储量用机械盘固态选择大品牌企业级，Nvme或者SATA协议区别不大，杂牌固态就不要考虑了，用着用着突然掉盘就不好了。

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3、如果是软件，大多都是提供下载地址安装，服务器端提供相应的接口服务。

4、实验室没有服务器可以用Googlecolab跑深度学习模型。具体操作步骤如下：创建colab文件：进入Google云盘后，创建一个colab文件。第一次使用，会存在colab选项不显示的情况，点击关联更多应用即可。

1、需要安装。1。安装系统。1。安装ubuntu。具体安装省略，记录一个小bug，可能在给有独立显卡的台式机安装ubuntu双系统时遇到：在安装时，使用U盘启动这步，直接选择tryubuntu或installubuntu都会出现黑屏的问题。

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2、windows系统。Windows系统是最常见的计算机操作系统，是微软公司开发的操作软件、该软件经历了多年的发展历程具有人机操作互动性好、支持应用软件多、硬件适配性强等特点、未来该系统将更加、智能、易用。数据库管理。

3、服务器通常配备大容量存储器并安装数据库系统，用于存储和检索数据。客户端则安装专用的软件，负责数据的输入、运算和输出。在组建客户机/服务器网络时，需要以下硬件：服务器：可以是物理服务器或虚拟服务器。

4、主要是看运行什么软件和数据量，训练数值大小，这里要强调一下，数值大小和数据量是不一样的。

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你好！针对计算机网络空间安全专业深度学习，需要一台配置较高的笔记本电脑来满足你的需求。以下是一些适合的配置建议：处理器（CPU）：选择一款高性能的多核心处理器，比如英特尔的i7 或者 AMD 的Ryzen 7 系列处理器。

从外观角度来看，这款笔记本电脑与apple于今年早些时候发布的基于Intel的MacBook Air有很多共同点，包括相同的2560 x 1600触摸屏，Touch ID，720p网络摄像头，指纹传感器和剪刀式开关键盘。

游戏本：适合信息安全、大数据、人工智能、游戏开发，推荐编程和写代码高性能本。对电脑的需求：（1）能写代码：用来开IDE写代码，跑程序，有的需要安装虚拟机学习linux、云计算。

可以看看华硕VivoBook15 X 11代，配备创新的 NanoEdge 窄边框屏幕提供广阔视野空间，170度广视角，约85%高屏占比，万种精彩尽在眼前。VivoBook15 X 具备出色的便携性，让您随身携带也不会感到沉重。

如果只是上课学习使用，轻薄本就可以胜任的。若是有玩游戏的需求，一般对显卡有[_a***_]，建议买游戏本。

1、程序开发，对于程序员来说，几乎的程序开发环境都可以在Linux中搭建起来，并且绝大多数，在Linux下的开发效率是要比在Windows下开发要容易和高效的，因为Linux有着极其强大的自由性。

2、应用程序 —— 播放器、浏览器等其中 4层Java虚拟机、JAVA应用程序对内存及CPU***要求非常高，这就是所谓Android系统对硬件要求高的主要原因。

3、Torch，PaddlePaddle的上手难度低得多，且拥有非常优秀的业界特征，包括NLP和推荐等应用场景、对RNN很好的支持、高质量代码、以及分布式训练等，已经足以满足大多数AI场景的需求。且PaddlePaddle更加务实，可解决实际问题。

4、在linux上创建自己的用户，方便管理代码和安装应用。比如我们想要创建一个用户名是haha，密码是123456的用户，命令如下：添加用户：useradd-d/home/haha-mhaha。

5、人才缺口巨大，需求量在不断增长，并且薪资水平也是十分可观。再就是，最近还推出了深度学习，薪资基本上都是 30k 甚至 50k 以上，而且腾讯、阿里、京东等大厂都在“重金”求才。

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