本篇文章给大家谈谈深度学习为什么用linux，以及深度Linux是基于什么开发的对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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为什么那么多程序员推荐linux,是不是在linux下开发效率高?
1、由于Linux是开源的由大型开发者社区开发和维护，所以安全漏洞被发现和修复的几率更高。此外windows作为最受欢迎的操作系统，据相关数据统计，Windows设备以77%的占比第一。因此更多恶意攻击针对的是Windows而不是Linux。
2、可能主要是处于安全考虑，Linux***取了许多安全技术措施，其中有对读、写进行权限控制、审计跟踪、核心授权等技术，这些都为安全提供了保障。
3、提供了丰富的网络功能：完善的内置网络是Linux一大特点。可靠的安全系统：Linux***取了许多安全技术措施，包括对读、写控制、带保护的子系统、审计跟踪、核心授权等，这为网络多用户环境中的用户提供了必要的安全保障。
4、程序员都是因为老板要求才去学习Linux，另外一批就是自己***，拿一台Linux笔记本来工作。事实上Linux核心是比 Windows强的，只是所有人性化的高大上软件，都在 Windows上面，却不一定在 Mac或Windows上。
5、Linux系统稳定性高，处理效率高，可以支持多个用户，每个用户拥有对自己的文件设备的特殊权利，各用户之间互不干扰。
6、linux的开发环境比windows方便太多倍了。服务器开发有很多依赖在linux下一个apt-get能搞定在windows下能累死你。编译android源代码，做ndk应用，用linux用方便很多。
为什么推荐用Linux系统作为人工智能开发环境?
这是因为Linux不容易受到病毒攻击，而且它的系统维护得非常好，使系统中出现漏洞的机会极少。
稳定性：Linux 系统在长时间运行时的稳定性非常高，这对于服务器环境尤其重要。除非有硬件故障或是电力故障，否则 Linux 系统可以持续运行不需要重启。成本效益：与商业操作系统相比，Linux 更为经济。
主要有下面几方面的原因：0linux系统源代码面向大众开放；0linux系统可以多用户多任务多操作；0linux系统比较安全。所以才有越来越多的IT人士喜欢用linux系统。
为什么绝大多数深度学习包都基于linux
因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题，使用linux基本就不需要鼠标了，在键盘上可以解决很多问题。
深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。
这就是所谓Android系统对硬件要求高的主要原因。而第1层的Linux系统对硬件的要求非常低，即使在其上再加上基于C/C++的三方UI系统（甚至QT）及应用，所需的硬件配置也远低于Android系统那种基于JAVA的系统的需求。
CNTK是一个微软开发的深度学习软件包，以速度快著称，有其独有的神经网络配置语言BrainScript，大大降低了学习门槛。有微软作为后盾，CNTK成为了最具有潜力与TensorFlow争夺天下的框架。
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