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分享!5个好用的Python工具
Py Charm：JetBrains打造的Python IDE Py Charm是一个跨平台的全功能Python开发工具， 是由 JetBrains打造的一款Python IDE（integrated Development Environment， 集成开发环境） 。
许多程序员都将其作为最佳的Python工具。Scikit-learn Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。
推荐5个非常适合Python小白的开发工具：Python Tutor Python Tutor是由Philip Guo开发的一个免费教育工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。
第五款：前端在线编辑器 CodeSandbox 虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想要写前端的话，这个在线编辑器太方便了，节省了后端工程师的生命。
PyScripter是一款免费、开源的Python集成开发环境。第十一：The Eric Python IDE Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE，是使用Python编写的。
IPython是Python的原生交互式shell的增强版，可以完成许多不同寻常的任务，比如帮助实现并行化计算；主要使用它提供的交互性帮助，比如代码着色、改进了命令行回调、制表符完成、宏功能以及改进了交互式帮助。
分享!5种常用的Python工具
1、IDLE：Python自带的IDE工具 DLE（Integrated Development and Learning Environment） ， 集成开发和学习环境， 是Python的集成开 发环境， 纯Python下使用Tkinter编写的IDE。
2、Jupyter Notebook是一种交互式笔记本，广泛用于数据科学和机器学习领域。它支持Python语言的编辑和运行，并且可以直接在笔记本中展示数据可视化结果。
3、PythonWorks是一种“快速应用程序开发”（RAD）工具，程序员可借助它快速地创建、调试和发布程序。
4、IDLE 在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口（交互式解释器）、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。
5、Python Tutor Python Tutor是由Philip Guo开发的一个免费教育工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。
6、Anaconda***s：//anaconda.org/anaconda.org真的要强烈推荐 Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。
各种编程语言的深度学习库整理大全
1、Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。Pylearn2是一个集成大量深度学习常见模型和训练[_a***_]的库，如随机梯度下降等。
2、Lush（Lisp Universal Shell）是一种面向对象的编程语言，面向对大规模数值和图形应用感兴趣的广大研究员、实验员和工程师们。它拥有机器学习的函数库，其中包含丰富的深度学习库。
3、事实上，如果你去翻阅最新的深度学习出版物（也提供源代码），你就很可能会在它们相关的GitHub库中找到Caffe模型。虽然Caffe本身并不是一个Python库，但它提供绑定到Python上的编程语言。我们通常在新领域开拓网络的时候使用这些绑定。
4、Neu：C++11框架，编程语言集，用于创建人工智能应用程序的多用途软件系统。 Boost.Asio：用于网络和底层I/O编程的跨平台的C++库。
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