本篇文章给大家谈谈java语言特点的案例，以及请列举Java语言的主要特点对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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词频统计案例中,map和reduce输入的数据类型是什么?
1、map和reduce输入的数据类型是j***a代码。类似，LongWritable ~ Long，Text ~ String，IntWritable ~ Integer。J***a是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此J***a语言具有功能强大和简单易用两个特征。
2、VALUEOUT是指用户自定义逻辑方法返回的数据中value的类型 这个是由用户业务逻辑决定的。
3、map函数接收文档名和内容，遍历每个单词并产生键值对，reduce函数则接收同一单词的所有计数值进行累加。在统计词频的例子中，map函数将键为文件名、值为文件内容，遇到单词时输出键值对，reduce函数则对相同单词的计数进行累加。
4、词频统计起源于谷歌大数据“三驾马车”论文中的“MapReduce”，它源于谷歌对用户搜索词进行词频统计的业务需求。案例目标：在单机本地环境中，我们需要执行以下步骤：案例原始数据是一个 txt 文件，可以在 Jupyter Lab 中打开。第一步：创建 Spark 环境。第二步：读取和查看数据。第三步：进行单词切割。
5、BigTable和HBase专为非关系型数据设计，进一步丰富了数据处理手段。 本文比较了五种词频统计方法：Linux shell、Hadoop MapReduce、Scala编程、Spark RDD和Scala流计算。
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