大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux大数据学习视频的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Linux大数据学习***的解答，让我们一起看看吧。
大数据好学吗，大数据需要学习什么技术？
不太好学。
首先要学习编程语言，学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了，大数据的专业课程有Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等。
原因有几点：
首先，大数据技术和应用已经广泛渗透到各个行业和领域，具有巨大的市场需求和就业机会。
其次，学习大数据需要具备的技能和知识包括数据分析、数据挖掘、机器学习等，这些技能在当前信息时代非常重要且具有广泛的应用前景。
此外，大数据的学习还能够帮助人们更好地理解和处理复杂的数据，从中发现规律和洞察，为决策提供依据。
总之，大数据知识的学习对于个人的职业发展和应对当今信息化社会的需求都具有重要意义。
如何从零开始、系统地学习大数据？
最好的学习是在公司去实践，然而没基础是进不去公司的，所以进公司之前可以拿一段时间去系统学习，我是自学后进入公司的，半年前，我还是一名.net程序员，每天做不完的业务系统，不会java，不会linux，不懂分布式......后来从朋友那里获得全套学习***，其实就是他们花钱去培训的***，然后一有空就看***学习，自己装一个linux虚拟机，跟着***搭环境，写代码，开始的时候，我觉得里面的思想、架构真的很厉害，所以学得很勤，而后面要学的组件越来越多，不免会感到枯燥，甚至是痛苦，但这个时候千万不要放弃。我的***是三十多天的课程，而后面很多课程是跳过去的，因为要上班，所以断断续续学习了半年才看完，而真正学习的时间大概两个月，每天花三个小时左右，期间我朋友经常问我准备什么时候去找大数据开发工作，我都说我没准备好，其实是没有信心，我看完大部分***后，觉得那些组件已经会使用并且知道其基本原理，然后又看了很多面试题，觉得差不多了，开始投简历，面试的时候你不能说你是刚自学的，也不能说你没这方面的经验，面了几家公司，感觉什么问题都答上了一些，但是什么都答得不好，当时的想法是，面试也是学习，一个月面试不上就两个月，而***的是，第一家公司给了我offer，当时真的很惊喜，这么久的努力终于有了回报，到公司上班后，自己私底下还有继续学习，理论加实践，我感觉我每一天都在进步！希望我的经历对你有用。
感谢邀请，如果说从零开始系统的学习大数据，那我们必然是先学基础的东西。
其实，我个人建议，楼主如果想学习的话，完全可以去报一个系统的班，在班里有老师带着你，一来是节省时间，二来可以学习到等多的东西。
你也可以看看我写的文章，我将从下面的顺序依次简单的介绍大数据。
JAVA基本语法、面向对象、IO、集合、多线程、Socket编程、基础综合实战等；
模块（3）：J***A基础编程实战
数据分析综合实战案例
模块（1）：Mybatis
Mybatis快速入门、Mybatis的架构介绍、Mybatis[_a***_]增删改查、SqlMapConfig的使用、动态sql、关联映射
阶段一J***aSE基础核心
1深入理解J***a面向对象思想
4能够基于JDK8开发
5熟练使用MySQL，掌握SQL语法
3Idea、M***en等开发工具的使用
学习大数据可以有以下几个步骤：
大数据已经初步形成了一个产业链，在数据***集、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等有大量的岗位，的岗位需要具备不同的知识结构，所以首先要选择一个适合自己的方向。
2、学习编程等基础知识
大数据的基础知识是数学、统计学和计算机，可以从编程语言开始学起，python、J***a、Scala、R、Go等语言在大数据领域都有一定的应用场景，可以选择一门学习。大数据开发方向建议选择J***a、Scala，数据分析方向建议学习Python、R。
3、学习大数据平台知识
入门学习Hadoop或者Spark，Hadoop平台经过多年的发展已经形成了较为完成的应用生态，相关的成熟案例也比较多，产品插件也越来越丰富。
一句话，首先要搞清楚大数据产业链的情况，接下来要明确大数据技术栈也就是相关技术体系，最后定下学习目标和应用方向，结合自己的兴趣或工作需求，找一个点猛扎进去，掌握这个点的相关技术。
大数据时代各种技术日新月异，想要保持竞争力就必须得不断地学习。写这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识 。加米谷大数据，大数据人才培养机构，喜欢看的同学可以关注下，每天花一点时间学习，长期积累总是会有收获的。
随着大数据技术开始逐渐落地应用，未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术，传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术，尤其是管理类岗位，掌握大数据技术对于提升自身的***整合能力，以及扩展自身的能力边界，都有比较积极的意义。
从我近些年带大数据方向研究生的情况来看，早期选择大数据方向的同学，往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学，近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了，这是一个明显的变化。
大数据是一个典型的交叉学科领域，而且大数据的技术体系非常庞大，这导致学习大数据的切入点也非常多，所以不同知识基础和专业背景的同学，可以根据自身的发展规划来制定入门规划。
大数据技术与场景的结合非常紧密，不同的生产场景往往需要***用不同的大数据技术，所以一定不能脱离应用场景来学习大数据技术，这会导致很多问题。
对于在读的大学生来说，可以结合自身的专业特点来选择学习路径，如果未来要从事大数据开发岗位，那么可以从编程语言开始学起，然后学习数据库、大数据平台等知识，接着通过实习岗位，或者参加老师的实验室，来构建实践场景。
对于要从事数据分析类岗位的同学来说，可以从统计学知识开始学起，然后学习机器学习，这也是目前进行大数据分析的两种主要分析方式。当然了，数据分析同样不能离开生产场景来学习，不同的行业背景对于数据价值化的方式也有不同的要求。
对于职场人来说，最好能够结合自己的行业背景来学习大数据技术，对于很多从事管理类岗位的职场人来说，学习大数据可以从报表（Excel）开始学起，然后进一步学习BI相关知识。
学习大数据分析，一定离不开统计学、机器学习相关知识，即使工具再强大，包括一些低代码平台的运用，往往也需要掌握一定的编程知识。
总之，学习大数据技术一定要重视最新技术的发展，同时要重视给自己开辟出更多的交流和实践渠道。
如何学习“大数据”方面的知识？
学习大数据需要掌握的知识有很多，大数据也是目前非常好的工作岗位，如果你不知道大数据需要学习什么知识，你可以去黑马程序员社区，有学习大数据的学习大纲、***、工具什么的。
个人观点：大数据不是每个人都可以学的，它需要各种基础知识和基础，特别是数学和计算机基础知识，因此大多人知道就可以了，大数据实际上就是数理统计和现代信息跟踪获取技术，信息提取技术与计算机进行快速实现计算的一种信息快速数据分析技术。在信息分类的基础上实现所需信息的快速分类统计，为未来预测，决策提供决策参考。
利用好了可以造福人类，被敌人利用了，哪好人就要倒霉，所以国家一定要严加控制，控制正确的收集个人资料信息，和使用，最近几年的事已经充分证明了不少，包括某国***被定点清除，不要仅仅讲好的一面，就像克隆一样，这才是科学和科学家的本质。好可怕啊，但愿别被坏人坏利用了，给人民一个安全的生存环境，看来很难了，阿门 吧！
大数据近年来是一个比较火热的名词，随着大数据日益成熟的发展，企业对大数据开发技术的需求量也在增加，同时有越来越多的小伙伴选择学习大数据开发技术知识。
大数据是一项复杂性和综合性都比较高的编程语言，它所运用到的编程技术知识很多，对于有基础经验的小伙伴来说比较容易好接受大数据复杂的编程知识，但是，对于零基础的小伙伴来说学习大数据开发技术知识，还是比较困难的，小伙伴想系统的学习大数据开发技术知识，无疑大数据培训是一个比较不错的选择。
1.基础知识的学习与积累
对于零基础小伙伴学习大数据开发是需要先掌握一些j***a、Python、web、scala等编程语言基础知识，等到小伙伴掌握了这些基础知识之后，才开始慢慢学习大数据开发技术知识。
2.Linux系统的学习
由于大数据的运行环境是在Linux系统，因此小伙伴需要学习Linux系统的操作，况且企业在招人的时候，往往对操作Linux系统的熟练度有一定的要求。
3.项目实战案例的练习
小伙伴在学习大数据开发技术的过程中，不能只学习基础知识，还需要结合项目实战案例的练习去实际操作，在实际操作过程中能够让小伙伴更深入的理解大数据相关技术知识。
而且大数据培训班是比较重视项目实战案例的讲解与练习的，必要的时候培训班还会对项目开发进行模拟，更好的锻炼小伙伴面对真实环境下项目开发所遇到的问题。尚硅谷大数据培训班是一家比较靠谱的线下面授IT教育平台，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，而且培训班还有更多的大数据***供小伙伴下载学习！
大数据培训专业的学习，目前一般的都说从编程开发基础学起的，需要先学习J***a编程语言或者的Python编程语言做为一个大数据学习的基础进行的，因为，目前的大数据开发的一些相关框架组件都是用J***a语言进行底层开发的，所以，现在把J***a做为基础进行学习的大数据培训机构还是比较多的。
首先，大数据做为一个一个朝阳行业学习，通过大数据培训毕业后这个方向应该还是处于一个好的发展阶段，只要学好了找工作还是不错的。
其次，有些人虽然在学习上比较迷茫，哪是是因为你对大数据培训学习后的未来比较迷茫，你要先搞清楚，大数据专业能做什么事情，就是能找到什么样子的工作。
然后，你再看你对那类工作比较感兴趣，或者比较适合你。最后，再根据你的目标做一个比较适合自己的学习***的去学习，精准学习，有效专研选择大数据培训机构。
目前的大数据培训学习一般都是要学习下边的内容：
1，掌握好数据结构和算法等基础，掌握j***a python scala等语言其中一种
2，大数据主要是对数据进行处理，所以SQL至关重要，学好SQL不愁找工作
3，理解大数据应用的技术框架，Hadoop，hive，spark等框架是必会的，基本原理等。
最后，想要学好大数据这门技术自己要多练习，找一些项目敲一遍代码更好。
大数据如何学习
一、基础知识学习：
1、如果您此前对于数据库等方面的知识没有涉及，在学习大数据之前，建议先掌握基本的数据库知识，例如目前流行的关系型数据库管理系统MySQL， 非关系型数据库MongoDB，开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库Redis等相关的知识；
2、J***a 是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。由于J***a目前有不同的方向，如果是关于大数据方面可以着重学习标准版J***aSE；
3、能够熟练掌握Linux系统，由于大数据相关的软件都是在Linux上运行，因此能够熟练使用Linux系统对大数据相关软件的操作相当重要，也能够对后面学习理解hadoop、HBase等大数据的软件的运行原理；
二、Scala基础：
Scala 是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 J***a 平台（J***a 虚拟机），并兼容现有的J***a 程序，所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成；
三、Hadoop技术模块；
Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。它拥有高容错率的特点，设计是用来部署在低廉硬件上；这个平台目前已经成为了大数据的代名词，通过对Hadoop的学习就能够明白并使用大数据；
四、Spark技术模块；
如何让学生学习大数据技术？
学习大数据的同学分以下三种分类： 1、零基础小白，对大数据行业一无所知; 2、有浅层编程基础，对大数据行业略知一二; 3、有一定工作经验的工程师，对大数据行业了解，但对技术不了解。 1、零基础自学： 先关注一些大数据领域的动态等
学习大数据，听着比较虚，关键是有个工具或者是载体，让他们能体会到从大数据中发现很好玩的规律，并且这个工具没有什么门槛，任何人都可以轻松使用。不要一上来就是学习各种枯燥的代码语言，即使对大数据感兴趣，也被这些代码给销蚀掉了。
进IT吧，好多年了，热度不减。男生学编程，女生学设计，无技术不高薪啊！就是不知道你说的快得有多快？？但不管学什么，都不可能一时半会能学会，就算学会了，多学多练也很有必要！加油！
到此，以上就是小编对于linux大数据学习***的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux大数据学习***的4点解答对大家有用。
