大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习linux笔记包管理的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Linux笔记包管理的解答，让我们一起看看吧。
LINUX记事本软件？
Joplin
是一款令人印象深刻的自由开源笔记应用，支持加密。凭借其提供的出色的功能，它也是目前最好的 Evernote 替代品之一。事实上，我就是因为它提供的功能才从 Evernote 转移到 Joplin。你可以选择添加待办事项列表、普通笔记，或者把它作为一个 Markdown 编辑器来写东西。它适用于 Linux、Windows、macOS、android 和 iOS。
LINUX零基础如何学习？
看两本书就足以，第一本《鸟哥的Linux私房菜》第四版，这是学习Linux入门最好的书。
第二本《Linux shell攻略》第二版，这本很基础，能带领你进入Shell编程的乐趣。
本人工作已多年，作为一名linux程序员，以下是我的一些看法：
对于零基础的小白，如果想要学习linux并在以后从事linux的相关工作，最重要的是给自己一个开头。
那如何开始呢——很简单，直接找适合自己的入门教程，按着视频一步步进行。教程一般会教你从环境搭建安装开始，设置从安装Ubuntu开始，不要觉得这些事情很简单没意义，跟你说吧，以后每次换工作到一家公司都会涉及到环境搭建安装，因此你越熟悉后面的工作越方便顺手；
那如何找到适合自己的教程呢，本人强烈推荐“Linux从入门到精通”，该门教程共50讲，从虚拟机安装、vm等常用基础命令介绍、到shell、ftp、网络编程的讲解都很详尽。该教程本人已经上传到头条主页，点击合辑即可学习相关教程。
以上教程学习的时候，建议自己跟着实践操作，最好是准备一块开发板跟着调试，实际工作中分析调试的能力很重要，要学会抓log日志。
不知道你要学习什么，如果是学习命令的使用，可以学习shell编程。
如果是学习如何写程序，除了熟悉程序语言，也要学会2个编辑器中的一个：vim 或者 emacs。
如果是学习linux本身的系统设计思想，欢迎阅读unix编程艺术。
Linux零基础学习，最好从操作系统的安装开始，包括系统如何分区，软件包的选择等基础开始，后面可以学习一些基础的命令，如如何关机，不同关机命令的区别，系统时间的配置，目录的切换，新建文件夹，删除[_a***_]夹，新建文件，删除文件，查看文件，网络配置，防火墙配置，vim的使用，软件包的安装等等。需要注意的是一个操作在Linux可能会有多种命令方式，要注意不同命令的区别。
零基础最好是到网上找一些基础课程***看看，也可以看看《鸟哥的Linux私房菜》等基础入门的课程。我建议是看***，因为零基础理解起来看***更加容易。
我相信每一个刚开始学习LIUNX知识的学者都会感到迷茫，其中也包括我。同时也很荣幸能在这里和大家分享一下我的学习LIUNX经历，当然我是没有学习的很精通，因为我是学习了一点皮毛而半途而非了，所以这里希望大家在学习任何知识开始前一定想好这真的是你想要学习的吗?还要确定自己是否真的能够坚持的学习去？不然我们学习的东西到一半之后就会让自己更加的迷茫了。这里废话不多说，下面就来和大家分享一下我零基础学习LINUX的那段人生历程。
阶段一：基础不牢地动山摇
学习好某一方面知识的前提就是我们需要把这方面的知识基础打牢，不然我们在后面学习进阶知识就会总是遇到这样或者那样的问题，又因为自己的基础知识不牢而总是被打断就此停下步伐从而变成了从入门到了放弃。下面我们就可以从一下几点来学习关于这方面的基础知识。
一是***学习。我学习关于linux是看兄弟连这个培训机构***一系列的从开始到结束看完的，我记得当时我好像是在一个学习平台找到的这样的***的具体忘了那个平台。大家可以自己去找一找，比如百度课堂，慕课网，哔哩哔哩等等。如果实在找不到免费的***大家可以去像淘宝咸鱼这类平台花十几块钱买一下***。自学看***一定要一系列的学习下去不然分散知识点学习不仅给自己增加麻烦，还会让我们在学习过程中丧失信心。
二是网站学习。这里我就推荐我之前学习时找到的网站。
1.红联Linux网站。提供Linux安装教程、Linux入门教程、Linux软件更新、Linux桌面主题以及Linux命令大全更新,帮助用户更好的学习Linux。
如何学习Android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
到此，以上就是小编对于学习linux笔记包管理的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习linux笔记包管理的3点解答对大家有用。
