大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习例子的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python 机器学习例子的解答，让我们一起看看吧。
python自学学的会嘛？
python自学完全没有问题的。首先，你必须对自己有信心，编写程序其实没有太高的技术含量，你只需要遵守编程语言的语法规范，然后在这个基础上去实现你想要的功能。
买一本靠谱的教材，或者在网上找一些教程，把教材的内容看明白，然后把例子程序输入电脑运行，接着尝试修改一下，看看会有什么变化，把一套教材学完之后，你就大概知道怎么样用python语言写程序了。
python解析excel例子？
excel = openpyxl.load_workbook('learn.xlsx')
# 获取当前活动的表单
sheet = excel.active
# 获取指定的表单
for sheets in excel.sheetnames: #获取所有表单的名称
sheet = excel[sheets] #获取指定表单
机器学习-如何通过Python快速入门机器学习？
想快速入门的话，你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数，你只关心他的输入输出是什么就行，这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了！这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法模型怎么调用就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog，有很多例子很容易上手
再进一步的话，就对每个算法函数的参数去多做点了解，比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时，能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏，当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。
在快速入门也知道怎么使用这些模型时，可以花时间具体去看看每个算法的具体理论，以及他们的优缺点，这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了！
Python有多难？可以自学吗？
python语言说难不难，说简单也不简单~
每个人的接受度是不同的，所以说这个学习一门新的语言难不难看个人。
初学者对刚入门python有很多不熟悉是很正常，我之前学习的时候也在迷茫，不过在当今的学习环境下，大家不用担心，知识一抓一大把，但是我们还是得找到更合适自己的东西，才会让自己学到头脑里去。
每个人有每个人适合自己的学习方式，这是因人而异的， Python 等编程语言是自呢？还是报班好？哪有什么标准的固定答案？
无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。
你对自己的学习能力有信心的话可以试着自学，如果你是控制不住自己的那种，但是又对这个语言非常的喜欢的话，以后也想往这方面发展或者是增加自己的新技能让以后能多点选择找工作可以试着报一个班，毕竟那样是会更系统的跟你学习，会让你学习的更加高效。
最后多说一句，我是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的系统学习教程，包括从基础python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据[_a***_]、机器学习等。
到此，以上就是小编对于python 机器学习例子的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习例子的4点解答对大家有用。
