大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习python心得简短的问题,于是小编就整理了4个相关介绍学习Python心得简短的解答,让我们一起看看吧。
python实验结论及心得?
在学习 Python 的过程中,我进行了一些实验,并得到了以下结论和心得:
结论:
1. Python 是一种功能强大、易于学习和使用的编程语言,适用于各种应用程序的开发。
2. Python 拥有丰富的内置库和模块,可以帮助开发人员快速实现各种功能,如数据处理、图像处理、网络编程等。
3. Python 的语法明了,易于理解和编写,适合初学者入门。
请大家结合自身经历谈一谈,该如何学习Python呢?
Python作为一门解释型的脚本语言,设计之初就是面向大众编程,降低编程入门的门槛,零基础也完全可以学习,随着大数据和人工智能的兴起和火热,python的前景也越来越好,薪资待遇也越来越高,下面我简单分享一下学习python的过程:
1.搭建本地Python开发环境,平台无所谓,不管是Linux、Windows还是Mac都行,这里推荐直接下载Anaconda,集成了python解释器及大量第三方包,使用起来非常方便,还自带Spyder,IPython Notebook等开发环境,新手使用起来非常不错,比python自带的IDLE强多了,至于python2还是python3,直接选择python3,大势所趋,也是未来必然的发展方向,2020年官方会停止维护更新python2:
Notebook开发环境,基于web浏览器,界面整洁、干净,使用起来非常不错:
后期熟悉后,你也可以利用专门的Python IDE来开发,像Pycharm等,效率会更高,使用起来也更方便:
2.入门学习阶段,这个阶段最重要的是打好基础,掌握好基本功,像常见的变量类型、模块、函数、类、异常处理、文件操作、数据库操作等都需要扎实掌握,至于学习资料,这个网上的很多,慕课网、菜鸟教程、w3cschool等,都可以,当然,你也可以找一本书,一边学习,一边练习,最重要的是多看多练,不要只看不练,***把式:
先学习Python基础知识然后找项目边学边敲,学编程最重要就是敲代码 多敲代码比什么都要好,一定要自己多动手去敲,Python简单易学,相信聪明的你一定可以的
如果在学习Python之前接触过其他的计算机编程语言就会容易很多,我自己是之前有c#开发基础,后来学的python,编程语言很多原理性都是一样的;但是如果真是没有基础的话,学python也是推荐的语言,相对java、c来讲确实要简洁,不用担心学不会。
建议零基础学习在网上找一个好的视频课程跟着学,更容易理解,在配合着书,但是最关键一点是要多敲代码,多练习,才能熟练掌握。
最后在找一些综合项目练习下,很快就可以学会了,加油吧。
这里分享一下千锋Python培训[_a***_]的学习总结,可以参考一下:
不知不觉中我已经来到千锋Python培训两个月了,在这两个月里,我在学习和生活方面都没有什么大问题。本阶段学习的东西比较分散,我基础比较差,只能尽力跟着老师的节奏去学习,然后课后去做大量的练习,我感觉每一天都过得比较充实。
第二阶段主要学习了web前端、Linux操作系统和数据库的基本操作。其中,web前端主要分为HTML、CSS、JavaScript、JQuery几方面,HTML是用来描述网页的一种语言。CSS是一种用来表现HTML或XML等文件样式的计算机语言,CSS不仅可以静态地修饰网页,还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化。JavaScript一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言,内置支持类型。它的解释器被称为J***aScript引擎,为浏览器的一部分,广泛用于客户端的脚本语言,最早是在HTML网页上使用,用来给HTML网页增加动态功能。jQuery是一个快速、简洁的J***aScript框架,它封装J***aScript常用的功能代码,提供一种简便的J***aScript设计模式,优化HTML文档操作、***处理、动画设计和Ajax交互。这几种语言结合起来,就可以进行web前端的开发。我们还学习了Linux操作系统的一些常用命令,对数据库的学习主要是SQL语句,这是一个程序员必须要掌握的。
在学习心得的方面,我觉得我们要有强大的执行力。来到千锋Python培训学习已经两个月了,有些坏习惯仍没有完全去除,许多开始时定下的目标没有按时完成,感觉自己的执行力并没有想象中的那么强大。但要保证高的学习质量必须有一个强大的执行力,在接下来的学习中,我将端正自己的态度,更加严格的要求自己。
坚持做大量的练习,这一点我觉得是至关重要的,只有通过大量的练习,我们才能对所学的东西理解的更加透彻,掌握的更加牢固;在练习的过程中,我们才能发现自己的问题,我们以后的学习和工作才会更加的高效、快速。
Python有哪些用途?
一、主要用途
1、Web开发
提到web开发,大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言J***a,但你可能想不到的是python也可以做web开发,他由于开发迅速、部署飞快,变更起容易,代码量小深受开发者的喜爱,并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado,使程序员快速开发复杂的代码和应用,开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言,怎么样强大吧!!!
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长,往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器,运维工作变的重复、繁杂。那么将运维工作自动化,把运维工程师从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确,这是使用python来做的持续高效的事,那么为什么选择Python呢,一来,大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的,如Celery、ansible、Paramiko、airflow等,二来,Python与其他语言相比,更加优雅、明确和简单。
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点,还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求:Pandas:一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算);可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft excel 导入数据;可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含:一个强大的N维数组对象 ndarray;广播功能函数;整合 C/C++/Fortran 代码的工具;线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。
很高兴回答这个问题。我是【T型成长】
作为如今人工智能、机器学习、云计算、大数据、物联网、机器人等一些最有前途的技术背后的主要语言,Python这几年发展迅猛。
Python语言虽然是30岁的大叔级编程语言,但是近年来Python语言变得越来越流行,在TIOBE编程语言指数排行榜中, 2019 年度编程语言排行榜Python名列第三位。Python语言简单易学,利用众多的优秀模块可以快速延伸到任何领域,同样一项工作C语言可能要1000行,j***a要100行,Python可能只要10行,从而让开发者有更多的时间从工具层面上升到对数据的分析、对行业的思考层面上来。
我们来看看Python可以用在那些方面?
Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫,主要用于网络数据的抓取和处理,相比于其他语言,Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言,大量内置包,可以轻松实现网络爬虫功能。
Python爬虫可以做的事情很多,如搜索引擎、***集数据、广告过滤等,Python爬虫还可以用于数据分析,在数据的抓取方面可以作用巨大!
Python爬虫应用领域广泛,在网络爬虫领域处于霸主位置,Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的应用,可以实现爬行自如的功能,只要您数据抓取想法,Python爬虫均可实现!
人工智能技术与python息息相关,提到人工智能就一定会提到Python。当我们重点把python编程技术学好,还担心人工智能之路不能长久吗?目前之所以会有这种担心,无外乎是因为人工智能技术的不成熟。
其实Python是一种动态的、面向对象的脚本语言,开始时是用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。而人工智能通俗讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化。
Python 的优势在于***丰富,拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施,建立了非常良好的生态环境,吸引了大批科学家以及各领域的专家使用。Python 是众多主流语言中唯一一个战略定位明确,而且始终坚持原有战略定位不动摇的语言。
这个就非常多啦,Python作为一门胶水型语言,语法简单,易学易懂,应用范围非常广,下面我简单介绍一下:
这是Python目前火起来的一个主要原因,Python提供了许多用于机器学习的模块,像tensorflow,scikit-learn等,内置了大量机器学习算法,包括回归、分类、聚类、降维等,可以很方便的构建机器学习模型,因此在机器学习方面有着非常好的应用前景:
这也是Python应用比较多的一个方便,为了更方便、快捷的处理数据,Python提供了许多用于数据处理的模块,像numpy,scipy,pandas等,可以便捷的处理各种类型的文件(包括txt,csv,Excel等),科学计算(线性代数、矩阵计算等)也非常方便,因此在数据处理方面也有着不错的应用:
针对数据可视化,Python也提供了非常多的模块,像matplotlib,seaborn,pyecharts等,可以[_a1***_]出各种各样漂亮的图片,种类繁多,样式新颖,对于想快速可视化数据的朋友来说,Python也是一个非常不错的选择:
这也是Python应用比较多的一个方面,针对Web开发,Python也提供了许多框架和模块,有轻量级的Flask,Tornado,也有重量级的Django,可以满足大部分网站开发的需求,因此在Web开发这项来说,Python也有着一席之地:
桌面GUI应用范围非常广,针对这个方面,Python也提供了许多用于GUI开发的模块,像tkinter,easygui,kivy,wxpython,pyqt等,可以满足大部分桌面应用程序开发,虽但说不是自身的一个强项,但也有着不错的应用:
我个人觉得它的用处在下面几处:
一、协助完成工作:比如你要进行复杂的数学计算,它几十行代码就能帮你解决,而且语法简洁易懂。我是做IT运维的,经常会写些程序简化工作流程。
二、数据分析:它有很强大的图形库,可以画出多种分析图形,例如饼状图,柱状图等。然后还可以做复杂的数据处理,也就是我们说的大数据分析。
三、人工智能:这个就不用多说了吧,类似alphago,自动驾驶等。这个我几乎用不到。
四、图像分析:举几个例子:车牌识别、花的种类分类等,这个我用的少,做的最多的就是纸质的单据扫描成文字内容。
Python属于一种语言类型,它可以做系统编程,图形处理,数学处理,文本处理,数据库编程,网络编程,Web编程,多媒体应用等。
北京优就业有完整的Python培训体系,优雅的教学环境,苹果电脑一体机的设备,保障复杂项目的顺利实施。完整的教学体系,保证学习到扎实的基础。强大的公司背景,保障后续的高薪就业。
python主要用于什么开发?
IT方面是web开发。但现在python之所以这么热,是因为广泛应用于各种非IT层面的开发,比如数据分析、人工智能、金融、生物医药等领域。它比其他语言更适合非开发人员学习使用。
python的兴起主要是由于近年来人工智能和AI的兴起,导致这个沉睡了20年之久的语言渐渐映入人们的眼帘。既然python这么火,那么我们可以拿它来做什么呢?下面我们来探讨下:
python
Python虽然说只是个脚本语言,但是他也是可以搭建web项目的,并且python后台连接数据库等也是极其的方便,可以减少代码量。另外最近在web中比较流行的框架例如:Django和Flask,都是基于Python框架得。这些框架会使得你对接前端的Python开发后台效率翻倍。这里给你个建议,这两个框架选择的话,最好用Flask,因为这个更加灵活,支持多样化的定制。
数据科学
数据科学主要包括三部分组成:机器学习、数据分析和数据可视化。python的兴起主要就是因为数据科学这一块,利用python进行大数据的分析,以及可视化是再适合不过的。加之scipy、numpy、scikit-learn这三个数据包,更是大大的方便了不少。现在利用python做爬虫也是最佳的选择,虽然j***a也是可以做到,但是j***a的api未免太过繁琐,相反,利用Python的话,可以达到事半功倍的效果。
除此之外,python还可以用来写一些脚本,开发游戏,桌面应用等。总之,Python可以开发很多东西,已知的,未知的领域将来都有可能用到。对于python的未来我们还是要满怀期待和憧憬。
以上就是我的回答,希望能对你有所帮助。谢谢。
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到此,以上就是小编对于学习python心得简短的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python心得简短的4点解答对大家有用。