大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于java语言redis的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Java语言redis的解答,让我们一起看看吧。
JAVA强制关闭Redis链接?
在springboot中使用redis的时候,出现远程主机强迫关闭了一个现有的连接,解决方法之一是因为application-dev.xml中的redis的host配置与redis.conf配置绑定的地址不一致导致的,这个解决方案可能仅适用于我所遇到的问题,特此在这里记述一下,以防再遇到类似问题而绞尽脑汁。
J***a工程师是如何使用Redis的?
redis算是用的最多的key-value型缓存组件了!
因为使用了key-value型,所以存取效率极好,简单来说就类似J***A中的hashMap,不过是用整个服务器内存来当做map,但是redis的数据可以通过配置指令保存到硬盘(同步保存s***e,异步保存bgs***e)!
redis是单线程模式,这能保证redis中存取的数据库绝对线程安全,同时,因为避免多线程之间切换的开销,redis的存取性能跟使用多线程的memcache在一定程度上旗鼓相当,都非常高的性能,不过redis的valueG级别的数据,能用来存放大文本等,这是memcache不能做到的。。
为了进一步提升redis的稳定性和存取性能,redis支持集群,具体搭建方式,可参考我之前的一篇回答!
1,数据存取:无需多说!
2,加锁:因为redis是单线程的,提供的比如incr,setnx等方法均可以用来当做锁使用!
3,秒杀系统:商品存队列,请求进来进行匹配,然后异步出单即可!
4,计数器:对同一个key的value计数即可!
5,超时问题:比如页面访问超时啥的,页面访问接口的时候持续更新某个设定值,超过某个时间段再访问,则超时!
Redis作为缓存,有丰富的数据类型:String,List, Hash , Set, Sorted set, Bitmap 等。支持事务和Pipeline, 有光房的集群解决方案:哨兵(Sentinel)和集群 (Cluster),前者不能水平扩展。其主要的应用场景:
1、热点数据的缓存
由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富,所以redis很适合用来存储热点数据,结合expire,设置过期时间。
主要利用redis的setnx命令,setnx:"set if not exists"。如果不存在则成功设置缓存同时返回1,否则返回0 ;***如有10台机器,某一时刻你只希望仅有一台机器执行任务,可以通过这种方式,枪锁成功的机器执行。
3、计数器
诸如统计点击数等应用。由于单线程,可以避免并发问题 命令:INCRBY
4、消息队列
redis有list push和list pop这样的命令,所以能够很方便的执行队列操作 ,例如 email 的发送队列、等待被其他应用消费的数据队列,Redis 可以轻松而自然的创建出一个高效的队列
在分布式和微服务等架构遍地开花的实践中,Redis始终作为分布式缓存的首选,可谓经久不衰、独树一帜。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库,是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器。
而为何要使用Redis呢?Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。Redis支持master-sl***e(主-从)模式应用。Redis支持数据持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis单个value的最大限制是1GB,memcached只能保存1MB的数据。基于种种原因,Redis成为我们缓存架构的首选,而我在开启码农生涯时,就接触到Redis,只是当时的使用比较简单。
最开始时,因互联网化团队初建,各种所需要的中间件都需要自己搭建,包含Redis,而我们使用Docker搭建Redis集群,***用主从的Redis架构,再使用Sentinel(哨兵)模式来监控该Redis集群,使用也是通过Sentinel来使用。通过Spring或Spring Boot的哨兵连接方式连接Redis,[_a***_]成Bean,然后使用序列化的Key-Value结构来缓存所需要的数据。而因领导的风格原因,我们也仅仅被允许***用Key-Value的基础功能来进行Redis操作。至于其中的原因,也没有深究。
而随后,跳槽到现公司,其将Redis作为基础服务进行封装,而业务团队仅通过加密串即可进行直接连接,其背后的可高用、主从分片、灾备等均由基础架构团队负责。基础架构团队提供的操作方式,就不仅仅限于使用Key-Value的get、set、delete等方法,而几乎完全提供了Redis的所有命令,包含inc、sadd等计数、集合操作。当然,有了这些,对程序员的要求更高,要在合适的场景中选择恰当的命令进行操作,也不是一件容易的事。
或许,使用Redis有这样那样的原因,但在我看来,最重要的就两条:其一,它能提高用户的访问速度,大量的降低系统响应的TP99;其二,它是主流,大家都在用,而且经过了时间的检验,抗住了一个又一个电商大促的业务场景。
作者:夕阳雨晴,欢迎关注我的头条号。偶尔美文,主流J***a,为你讲述不一样的码农生活。
不仅仅是J***a工程师,基本上所有平台开发工程师都需要使用redis,主要是作为代替memcached的缓存。
由于涉及到底层,所以Redis是用C语言编程的一种能够快速读写的工具。但是实际使用中,J***a,PHP,Python等编程语言,都是可以使用Redis的,这种良好的语言扩展性,使Redis快速在原本memcached一家独大的缓存领域里攻城略地,并迅速划定了自己的圈地。
Redis最突出的优点就是读写速度极快,既可以作为Server与MySQL之间的缓存,也可以作为分布式集群系统中多台Server之间的缓存。
接下来我们就由上述两种情况来简单介绍。
众所周知,MySQL虽然借助索引能够提高查询速度,但是如果用户所有的读请求都到MySQL中去拿的话,还是会有很多的查询与读取消耗。这种场景,如果将一段时间内频繁被读取的数据提前放到redis中,利用其快速读取优势,一方面减少了MySQL的读库压力,一方面也能够加速用户侧感受到的页面访问速度。比如情人节快到了,大众点评直接将花店,送花外卖等信息放到缓存里,绝对能够大幅减少MySQL的读取压力。
此外,在一些场景下,有些数据在完全入库之前,还需要数次的修改。中间的修改过程,如果每次都要去修改MySQL,也是对MySQL增加了读写压力,这时候,如果使用Redis来存储中间态,就能进一步缓解MySQL的读写压力,从而提高整体服务的稳定性。
出于扩展性和稳定性方面的考虑,一些集群规模的服务,通常会有多台相同功能的Tomcat。这样就有一种可能,***如一个任务由2个步骤组成,第一个步骤是用户发起任务,第二个步骤是Tomcat反馈后用户点击确认才会继续处理。此时,有一个用户发来一个任务,这个任务由A Tomcat处理了第一步,然后反馈给了用户,用户点击了确认后这个请求却被发送给了B Tomcat,作为B Tomcat也是一脸蒙蔽,由于并不能与A Tomcat相互通信,它并不知道前因后果。
这时候***如没有server之间的缓存,这个任务就进行不下去了。
到此,以上就是小编对于j***a语言redis的问题就介绍到这了,希望介绍关于j***a语言redis的2点解答对大家有用。