大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于测试员学习python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍测试员学习Python的解答，让我们一起看看吧。
打算从事软件测试，python如何去学？
您这边需要明确学习python的目的 如果单纯是想了解这门语言 方便从事软件测试工作就可以考虑自学 买点书籍，找些资料学习就行如果想深入掌握，甚至达到直接使用python开发功能的地步，建议报培训班学习毕竟花钱培训，肯定比自己学习起来更系统，速度更快
python自动化测试需要学哪些？
首先学习自动化测试的基础知识，学习appium操作，元素定位，操作，等待，滑动等，深入解释PO，单元测试，yaml，配置文件，测试报告等知识，完善App测试框架与开发，基于关键字驱动，Pytest和jenkins的持续集成设计与开发等。
软件测试人员怎么学好python？
软件测试人员学Python，应该是想转测试开发或测试自动化吧？
学Python如果没有代码基础，还是先学习基础知识，输入／输出、变量和函数等，以及一些比较高级的话题，如判断、循环、类和对象等。自己试着Python写一个小网站，理解一下web开发、网络协议、数据库。开发完了，再试着自己给自己开发的网站做一套自动化接口测试、自动化单元测试。
《笨办法学Python》
自动化书籍
《Selenium WebDriver3.0 自动化测试框架实战指南》吴晓华 王晨昕 编著
一名合格的软件测试，需要具备哪些专业能力？
泻药，作为源妹儿来了。源码时代小编也整理也一些测试资料，需要私聊
因为HTTP，TCP，IP是我们测试现在最常接触到的，所以像fiddler，wireshark，tcpdump之类的抓包工具我们也是必须要掌握的。
同时还要了解云计算平台上相关的网络规划、调试以及更多的网络知识、常用命令等相关内容。
（2）编程语言部分
基础的python用法要掌握，除此之外，java的基础内容也需要掌握。因为目前Java系的工作机会比python多。
但其实也可以去尝试处理一些测试与开发交叉的领域问题，和JAVA相关的测试框架。
（3）前端部分
基础的前端要掌握，这就包含了html，css，javascript，bootstrap，jquery的内容。因为在一些测试和开发中[_a***_]的内容都需要应用到。
更新分享 2019 年最新基于Python的测试开发学习路线和导图，希望对目前正在考虑和已经踏入软件测试学习行列的朋友们有所帮助。
分享之前，允许我先发个牢骚，经常看到有人在讲软件测试简单，我就呵呵了，不懂就别乱下结论，真正能把软件测试给做好做精通的没几个。还有就是，不是所有的测试人员都叫软件测试工程师！
测试开发学习路线图，禁止盗用。
阶段目标：
软件测试行业门槛低、薪资高、简单易学，成为了许多小白转行IT的首选。要想从事软件测试行业，就要对它有基本的了解，重庆优就业老师今天就来为大家讲解一下软件测试包括什么。
软件测试主要包括以下几大测试方向，功能测试、自动化测试、接口测试、性能测试。软件测试师也大致分为这几个方向，因此市面上大部分的软件测试培训课程也是按照这几个方向来划分模块的。下面我们就具体介绍一下每个模块的学习内容。
一、功能测试
功能测试包括计算机基础、软件测试核心理论、企业级环境配置实践、功能测试项目实战等课程。在这一阶段，会讲解到软件测试的核心理论，使学员能够熟悉软件测试相关的概念及流程，掌握软件测试各阶段所需的知识及技能，熟练掌握各种测试文档的编写。熟练掌握主要测试策略，熟练掌握测试用例编写方法和规范，缺陷编写方法和规范。学完可以胜任功能测试工程师岗位。
二、自动化测试
自动化测试包括Python编程技术、自动化测试入门、Web自动化测试：Selenium、Web自动化测试项目实战、移动自动化测试：Appium、移动自动化测试项目实战这些课程。这些课程能够使学员熟练掌握自动化测试工具Selenium和Appium在Web自动化测试和移动端自动化测试中的应用，能够搭建自动化测试环境，独立编写自动化测试脚本，熟练掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法。学完可以胜任自动化测试工程师岗位。
三、接口测试
接口测试的课程则有接口测试综合核心理论、Jmeter、接口测试项目实战、网络安全测试。学员学习后可熟练掌握接口测试方法和流程，熟练使用Postman，Fiddler，Jmeter等接口测试工具。可以独立搭建接口测试环境，设计并优化接口测试脚本，并进行接口自动化测试。学完可以胜任接口测试工程师岗位。
四、性能测试
性能测试则会学习性能测试核心理论、Loadrunner、性能测试项目实战等课程。通过对目前主流的性能测试测试工具(Loadrunner，Jmeter)的学习，学员可以掌握性能测试***的编写，Loadrunner和Jmeter在项目中的使用，结果文件的分析，查找性能瓶颈，进行系统调优。学完可以胜任性能测试工程师岗位。
我如今已工作2年了，给你说说现如今软件测试的状况，其实并没有想象那么难。
1.前提是你得有一定的测试理论知识，熟悉测试整个流程以及业务流程，才能快速地适应环境。
2.熟悉理论后，得学会分析需求，通过需求分析可以先画思维导图（工具很多：xmind、百度脑图等），根据需求文档和思维图编写测试用例（大公司需要用例评审），覆盖率要达到100%，这样才能全面测试。
3.利用测试方法和工具去进行测试，在测试环境操作（一般是搭好的），主要是功能测试，接口测试，性能测试等。
4.测试过程中肯定会遇到很多问题，一定记得和开发产品沟通，发现并确认Bug，记得在bug工具进行录入（常见工具：jira、禅道等），开发修复后进行bug回归验证，关闭。
5.输出测试报告，把你整的测试的总结以及发现的问题进行一个数据化，判断产品上线风险。
6.产品上线后，记得售后维护，用户反馈的问题得记录下来，分析并解决，进行后面的版本迭代。
以上就是测试的整个流程，看似简单，最主要的是你要会测试方法和测试技能，还有表达能力沟通能力。以下测试技能：
数据库：主要进行SQL的操作，增删改查数据。
BUG管理工具：jira/禅道 ，从需求到BUG，上面都有一定的流程，必须熟悉操作。
1.基本计算机知识
2.基本软件测试知识
各种测试理论，测试方***，测试用例编写，缺陷界定标准，软件质量评估。
3.简单项目管理知识。
4.语言表达能力、沟通能力，良好的表达能力是解决问题的开始。对产品、系统的认知能力：
（1）熟悉所测产品功能，能够将产品文档内描述的UC转化成TC，这个最基本的。
（2）熟悉所测产品的一些隐藏需求或者功能（业务上的进阶能力）。
希望我的答案可以帮到你，有任何软件测试方面的问题都可以来私信我~欢迎交流~
怎么样能学好python呢？
找本入门书籍读二遍，流畅
的python就很好。跟着书里的示例写二遍。github找个start高的开源项目看一遍，然后仿写一遍。之后针对自己喜欢的方向搞事情吧。多读多写多思考，成功就在脚下。人生苦短，我用python。[笑哭][笑哭]
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于很多非计算机专业的同学来说，学习Python对于科研和工作都有比较积极的意义，随着工业互联网的落地应用，未来Python的应用场景会进一步得到拓展。
初学者学习Python要经历三个阶段，第一个阶段是基础语法的学习，第二个阶段是围绕主攻方向学习，第三个阶段是结合行业实践场景来学习，不同的学习阶段要准备不同的学习资料，同时还需要***用不同的学习方法。
第一个阶段的学习主要围绕Python的基本语法来展开，虽然Python是面向对象编程语言，但是由于Python语言的语法结构比较清晰，所以初期的学习难度并不大，这个阶段的学习并不会遇到太大的障碍。学习Python语法的初期要重视多做实验，通过实验来辅助理解各种抽象概念。
第二个阶段的学习要围绕主攻方向展开，不同的主攻方向意味着不同的学习内容，如果要主攻数据分析方向，那么就需要学习大量的算法知识，而数据分析方向是当前Python主要的应用方向之一。实际上，对于很多非计算机专业的从业者来说，在研发和日常工作当中，往往都会遇到大量的数据分析任务。
目前数据分析有两种主要的方式，一种是统计学方式，另一种则是机器学习方式，这两种方式都需要掌握。在掌握了基本的Python语法之后，可以***用Python来完成算法的实现和应用，而由于Python语言有丰富的库，所以这个过程还是相对比较简单的。
第三个阶段的学习要紧紧围绕行业场景来展开，目前随着大量的企业纷纷实现了业务上云，所以Python的应用场景也在不断增加，除了可以做数据分析之外，通过Python还可以整合大量的线上***。当然了，掌握Python也会充分发挥出云计算、大数据、人工智能、区块链等技术平台的作用。
对于初学者来说，如何搭建行业应用场景是一个难点，如果企业本身还没有进行网络化改造，那么会明显限制使用Python的边界，此时可以把重点放在如何通过Python来***完成日常的办公任务，比如通过Python来完成一些自动化操作就有很多现实的意义。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
到此，以上就是小编对于测试员学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于测试员学习python的5点解答对大家有用。
