大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于scala核心编程教程27的问题,于是小编就整理了4个相关介绍scala核心编程教程27的解答,让我们一起看看吧。
scala编程有前途吗?
有前途。scala是一款小众的编程语言,在市场上主要用于大数据组件spark的开发和应用,其他方面很少会用到scala作为主要编程语言,但是,spark是一种很流行的实时计算框架,由于,基于内存的读取,使得它的速度由于mapreduce,是一门极深的技术。
scala流式操作有什么特性?
优雅:这是框架设计师第一个要考虑的问题,框架的用户是应用开发程序员,API是否优雅直接影响用户体验。
速度快:Scala语言表达能力强,一行代码抵得上Java多行,开发速度快;Scala是静态编译的,所以和JRuby,Groovy比起来速度会快很多。
能融合到Hadoop生态圈:Hadoop现在是大数据事实标准,Spark并不是要取代Hadoop,而是要完善Hadoop生态。JVM语言大部分可能会想到J***a,但J***a做出来的API太丑,或者想实现一个优雅的API太费劲。
scala语言前景?
scala有前景,但是会限定在特定应用场景。原因主要是在人员上。讲个twitter的故事吧:
当初twitter有个很庞大的data scientist团队,里面编程水平什么样的都有。大家都写写pig或者sql的时候还相安无事⋯⋯后来他们就改了scala。这个决定迅速造成了分裂,一大群没有能力或者没有意愿学们新编程语言的data scientist生产力急剧下降,不得不依赖工程师们adhoc产生大量数据,可是谁爱给你干这个呀,于是很快大批离职了。
目前懂machine learning,有***ytical mindset,还能hack的数据科学家太少。我司还算是稍微有点热度的初创公司了,hr收简历收到手软但是找个人仍然千难万难。组里有几个小伙天天安利scala,有个什么架构问题就嚷嚷着换语言⋯⋯***。本来大伙就非要忙死了还要迁徙平台还要试错谁受得了啊,所以嚷嚷归嚷嚷最后还是继续对着jupyter码python上pandas撸sklearn。
scala为什么用的很少?
Scala是一种功能强大的编程语言,它结合了面向对象编程和函数式编程的特性。尽管Scala具有许多优点,但它在实际应用中使用相对较少的原因可能有以下几点:
1.学习曲线较陡峭:相对于其他编程语言,Scala的学习曲线可能较陡峭。它引入了许多新的概念和语法,对于初学者来说可能需要一定的时间和精力来掌握。
2.生态系统相对较小:与一些主流编程语言相比,Scala的生态系统相对较小。这意味着在某些领域,可能会缺乏成熟的库和工具支持,这对于开发者来说可能是一个考虑因素。
3.部署和性能问题:Scala代码需要通过JVM来执行,这可能导致一些部署和性能方面的问题。相对于一些原生的编程语言,Scala可能在某些场景下表现不佳。
4.缺乏广泛应用的领域:尽管Scala在一些领域(如大数据处理)中得到了广泛应用,但在其他领域(如Web开发)中使用相对较少。这可能导致开发者在选择编程语言时更倾向于其他更为流行的选项。
需要注意的是,尽管Scala使用相对较少,但它仍然是一种强大的编程语言,具有许多优秀的特性和功能。在特定的应用场景下,Scala可能仍然是一个很好的选择。
到此,以上就是小编对于scala核心编程教程27的问题就介绍到这了,希望介绍关于scala核心编程教程27的4点解答对大家有用。