大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux系统集成学习的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Linux系统集成学习的解答,让我们一起看看吧。
- 怎么在linux环境中驱动主板集成网卡?
- 嵌入式开发中WINCE和LINUX的对比?
- 如何学习android上的linux kernel,从哪学起,怎么样循序渐进地看不同的部分?
- 怎样在Linux下编程?需要什么技术?
怎么在LINUX环境中驱动主板集成网卡?
不必烦恼嘛,你得先配置上网服务,我是ADSL上网的,先创建设置好,然后呢,先激活XDSL,然后呢,再激活你的eh0网卡,只要你的前后激活秩序别搞错了,上网没问题了。我用过红旗linux和fedora linux 5系统,它们都是如此的,你就这么办吧,可以成功的哟。
嵌入式开发中WINCE和LINUX的对比?
所谓嵌入式系统是一些具有专门用途的系统,现在一般说的嵌入式开发大部分是指在指定的嵌入式系统上面开发应用程序,linux和wince都是一种操作系统,嵌入式linux和wince都是经过裁剪的系统,去除了大部分不常用的功能,wince可以通过VS等开发环境开发,linux可以通过magic c++(windows下的linux集成开发环境),嵌入式开发具体要看你做什么东西的,而且不同厂家提供的开发板也有偏差,通用性一般,一般情况下是需要硬件投资的,但是花费不太高,像arm9开发板,500到600就可以了,如果要加其他配件可能得往上加了
如何学习android上的linux kernel,从哪学起,怎么样循序渐进地看不同的部分?
▲这里本人一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍,你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
不清楚楼主从事哪方面的工作,一般做Android系统剪裁或者驱动开发, 需要学习内核部分。
我的想法,可以从2方面进行。
1. 研究一下linux内核 0.1版
此版是学习linux系统原理的经典,只有几百K。
可以[_a***_]尝试编译运行linux 0.1版,以下是别人的分享
通过此版的研究(虽然功能单一),你能对操作系统有进一步的理解。
2. 研究Android内核
从加电power on启动流程分析 入手,然后到init进程,然后到binder,匿名内存共享等学习。
一步一个脚印,做好笔记,提升肯定会很快。
怎样在Linux下编程?需要什么技术?
其实和Windows下面编程流程差不多,唯一的区别就是你需要先熟悉一下Linux环境(毕竟没有Windows使用起来那么方便),其次,还有就是你需要熟悉一下常用的shell命令及vim等编辑器,下面我简单介绍一下:
熟悉常用的Linux Shell命令:这个是使用Linux的基础,像常见的ls,cd,find,mdkir,rm,top,grep,sed,awk,su等,简化版的Linux就只Terminal终端而已,如果你连基本的命令都不会,就不要想着还能操作Linux:
熟悉一下vim,emacs等编辑器的使用,可能在迷你版的Linux下,就只是一个vim编辑器,你所有的编程工作都只能在这个环境下进行,wq!命令,这个你会经常用到,如果是桌面版的,可能还有相关IDE可供使用:
最后就是编程了,这个根据自己的编程语言安装对应的包或编译器就行(gcc,java,python等),无非就是vim编辑,命令行编译,调试运行而已(和windows平台可能会有差异),开始使用起来不舒服,后面熟悉后,也就没啥了,当然,有些IDE是跨平台的,也有Linux平台的版本,使用起来和windows的差异不会太大:
就分享这么多吧,可能有些乱,初学编程的话,如果对Linux不熟悉的话,建议还是在Windows环境下面进行,使用起来能更方便一些,熟悉后,可在Linux下面进行,当然,直接在Linux下面也行,不过有个熟悉的过程,建议初学者,还是下载一个桌面版的Linux,不至于直接一个终端命令行,使用起来很迷茫,不知所措,以后很多服务器都是基于Linux平台的,Linux的应用也很广泛,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
在Linux下编程不需要什么特别的技术,你只需要掌握Linux操作系统的使用方法,然后在里面安装你所需要编程语言的IDE即可。
Linux系统下是兼容大部分编译软件的,比如Java语言应用最广泛的是eclipse,它具备Linux版本,而且用起来和Windows下差别不大。
Linux生态圈还有一款广为人知的可以写代码的软件,那就是vim,如果你在Linux下跑过C语言程序,那一定用过vi这个指令。它类似于Windows上的notepad,功能强大。
Linux入门,个人推荐一本书:《Linux鸟叔的私房菜》。
到此,以上就是小编对于LINUX系统集成学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于LINUX系统集成学习的4点解答对大家有用。