大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习日记访问的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习日记访问的解答，让我们一起看看吧。
- 后台Python运行打印出的日志信息怎样显示到前端的flask页面？
- python读入文件有什么用？
- Python获取股票数据？
- 如何将Apache日志的每日更新导入MySQL表？
- 如何用python监视mysql数据库的更新？
后台Python运行打印出的日志信息怎样显示到前端的flask页面？
一个静态的*** server就可以搞定了啊，把docroot配置到日志目录不就可以了。
** 重要: 不推荐直接把日志通过web方式输出，除非是内外网分离的情况下；否则安全隐患太大了，被人扒到了，你的流程基本就全泄露了，后果自己可以想。 *
python读入文件有什么用？
想必你的目的是实现数据即时共享吧，建议用shared memory 或者 基于socket的ipc(进程通讯)。 文件高并发读写需要有锁，为了防止脏数据。这就更降低了性能。 读取文件，一般用于记录日志，获取配置之类的对文件更新比较少的情况。
Python获取股票数据？
这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据***集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：
2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻***数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：
交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：
程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：
显然可以，1：从新浪/雅虎/搜狐/东方财富等等各大门户网址里通过requests获取 ;2:各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载，比如Wind终端，3，从大智慧通达信等等股票软件中获取
这是个很实用的问题，因为我本身也是个量化投资爱好者，我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法，当然最后找到了一两种可以使用的方案，目前还在稳定抓取，希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。
Python中有个国人开发的金融数据工具包，叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包，里面不仅有股票数据，还有经济数据以及期货数据。安装很简单，在cmd输入以下命令即可：
等待python自动安装后，输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。
抓取历史行情
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
人生苦短, 我用python.
要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据***集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于[_a***_]工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.
Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.
Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存***利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.
如何将Apache日志的每日更新导入mysql表？
目前常用的方法有：
1、利用LogFormat设置将日志转换为接近sql的格式，再通过CustomLog 调用pipe实现mysql写入。
实现方法为：在apache配置文件或是虚拟主机配置文件中，配置LogFormat以及CustomLog部分，增加如下内容：
LogFormat "INSERT INTO xxxx_log (ID, dateTime, IP, URL, code, referer, userAgent, size, request) VALUES ( NULL , \"%{%Y-%m-%d %H:%M:%S}t\", \"%a\", \"%U\", \"%>s\", \" %{Referer}i\", \"%{User-Agent}i\", %b, %T);" sqlcomm
CustomLog "| /usr/bin/mysql --user=root --password='xxxxxxx' --database=xxxxlogs" sqlcomm
2、配置模块rotatelogs、seci-log、mod_log_sql实现，具体可查询相关使用手册
3、使用shell或者python脚本对日志文件进行解析，并操作数据库导入
另外具体还要视具体情况而定。
请问多少日志量呢？
(1)如果不多，直接转化成insert即可，简单实用。
(2)如果日志量多，可以对日志进行处理，保存为一个sql文件。按照正确的格式。
比如：
1,"xiaoming",24,"未婚"
2,"xiaodong",29,"未婚"
3,"jdoo",19,"已婚"
每行一条数据。
批量导入即可(速度快）：
LOAD DATA LOCAL INFILE '/apache/2018-02-12.log' INTO TABLE apache_log \
如何用python监视mysql数据库的更新？
前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获取所需最新数据(无需查询数据库），然后返回到用户界面。单纯用字典来管理最新数据，对于简单情形还行。基于上述原理，你也可试试redis.
到此，以上就是小编对于python学习日记访问的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习日记访问的5点解答对大家有用。
