大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于本科学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍本科学习Python的解答，让我们一起看看吧。
如果我初中时什么知识都不学，只学python，将来会有出息吗？
编程是对某种规律的描述。你不懂规律，你就不知要描述什么。连要描述什么都不知到，你也学不了太深。
比如病毒变异建模；你连***是啥玩儿都不知道，你怎么编。模拟建筑物受力，你不懂力学，你从哪编起？python只是工具，最终还是要去解决问题。
Python是众多计算机编程语言中的一种，借助人工智能，大数据的广泛流行，Python也“火爆”起来，可谓前途一片光明。但如题主所说，只学Python，那“将来会有出息”大概率来说是，不会有出息！
编程实际上也是一种创作，是多方面知识的结合应用。除了学习编程语言本身，如Python，的语法规则之外，还要学习各类算法。这里会涉及一些数学知识，比如集合的知识（据我所知，这知识会在高中起个头）。另外，编程的计算机环境也要学习一下，不光Windows环境，还要有Linux环境知识。编写程序的编辑器或IDE（集成开发环境）也要搞搞。Python网络爬虫，Web应用，还要补上***的知识，服务器部署的知识。遇到反爬虫，可能还有一堆的知识需要学习，如加密脱壳等等。所以，Python只是一个工具，要让这个工具发挥效能，还需要其它一大堆的知识来配套。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前对于初中生来说，如果有时间学习一些编程知识是完全可以的，但是一定不能占用太多的学习时间。编程语言仅仅是一个工具，要想真正发挥出编程语言的作用，一定要有一个扎实的知识基础，所以初中生还是应该把主要的学习精力放在文化课上，争取考上更好的高中，将来选择一个学科实力比较强的大学，这对于未来的发展有非常直接的影响。
Python语言本身简单易学，目前不仅在IT（互联网）行业有广泛的应用，在传统行业的应用也比较普遍，比如目前在金融、医疗、教育等领域的应用就比较普遍。所以从这个角度来看，未来不仅计算机专业人才需要掌握Python编程，传统行业的从业者也需要具备一定的Python编程知识。
虽然Python语言本身并不复杂，在行业应用领域的应用也相对比较简单易学，但是要想通过Python语言来完成一些创新和研发，仅仅掌握Python语言是远远不够的。就以Python语言应用比较多的人工智能领域为例，Python语言的作用通常是完成算法实现，而人工智能领域的研发核心往往是算法的设计，这就需要从业者具有扎实的数学基础，同时具有较强的研发能力，而这个过程则需要一系列知识作为基础，比如高等数学、线性代数、概率论等等。
当前整个行业领域正处在结构升级的大背景下，随着“新基建***”的推出，未来大数据、人工智能等领域会释放出大量的发展机会，而要想把握住这些机会，应该首先考虑如何夯实自身的知识基础，通过学历的提升来形成自身的职场竞争力。从目前人才需求形势来看，高端应用型人才和创新型人才的行业需求量会不断扩大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
举个例子：学会了中文汉字，你就可以写出一篇好的文章吗？答案一定是不能。没有半点疑问。
其实别说Python，就算你什么都不学，只学汇编，你也没办法拿来做什么，什么？有人质疑说学好汇编就可以做黑客，破解，逆向！但真的是这样吗？
破解软件需要的知识储备需要[_a***_]执行文件的结构，原理，需要了解内存布局，需要了解加密算法。等等等等。而汇编，就是让你可以方便看懂执行过程而已。只是必备知识中的一小部分。
回到Python. 如果你只学了Python，你能做什么呢，应该只能做个命令行计算器吧，或者字符串切割什么的，不对，字符串还要学字符呢。
如果让你用Python做一个排行榜，你是打算用列表做吗？如果数据量过百万，是否加个redis更好，再说本身排行榜就需要使用排序算法，算法也学一下。最终看下来，其实Python才是那个可学可不学的角色呢。
总结一下：做任何事情，都需要多个部分协同组成，只会单一知识的话，只会阻碍你的成长。
有出息，前提你得学的深入。python没有网络上宣传的那么简单，入门简单，深入很难。打个比方，农村盖个两层楼，很多人都能做，但你想开发一个小区，就得有个系统的技术了，摩天大楼就更不用说了。python就像模块化建设，人员，物资都给你，你能把大楼盖起来吗？
Python对学历要求高不高，学完好不好就业？
Python语言简洁高效，对学历的要求不是很高，只要是学的好，都很好就业的
百战程序员python都是全栈课程，只要跟着课程去认真学习，学完以后工作是没有问题的，而且还有专业就业服务，每周都有企业上门招聘会，因为线上的课程本身就是注重实战的，每个阶段学完以后都有相应对的实战课程，能够确保学生可以很好的学以利用，课程也是持续不断更新，确保学生学到最新技术。值得推荐，python自学肯定达不到就业的超准，系统学习的话，还得找好机构的，python课程自学只是入门的，后期还得系统学习。尚学堂作为老牌的高端线上教育平台，从教学体系做的就比较好：试听，可以选择合适的课程话留下学习，有了学习的大方向；学习阶段，有不懂的问题，会有答疑老师解答，保证学习质量；找工作的话，尚学堂跟很多企业合作，会推荐学生就业。把教育做到良心，推荐去尚学堂，尚学堂python培训课程体系专业完善，***用的“用项目驱动理论”的教学方法，经过几个月的理论学习和项目实践，就能掌握过硬的python技能，同时相当于积累了1-2年的工作经验。而且每周都会有招聘会，就业很有保障，我有很多朋友都是在那儿学出来的，现在月薪最低都15k~
Python学习对于学历的要求不高。
Python学习完成后就业对于学历还是有一定要求的，一般最起码要大专以上。
如果学历没有问题，学习完成后一线城市找就职岗位还是比较好找的。Python涉及到的岗位类型很多，而一线城市的用人需求大，是很好就业的。
Python对对于学历的要求还是比较高的，这个可以从它目前的发展方向可以看出，对于Python更多是是在人工智能方面的应用，而且，我们也可以通过招聘网站去了解，查看一下现在的Python相关的工作企业对于应聘者的学历要求是一个什么样的情况。
现在的Python想要就业首先学历一般要满足本科，如果是有工作经验的最低也要大专的学习。当然，还有重要的一点就是学习的技术内容要满足企业的需求才行。
至于学习完成后好不好就业，这个就要看你学习的如何，如果学习的不错，再加上学历也能达到要求，那么找工作还是可以的。
结合现今的市场来说，需要一定的学历铺垫，才能好就业。
Python现在是第二大语言了，不管是之前还是未来十年二十年，可以说Python都占着重要的地位。所以就业岗位的话，还是很多的。就也可以就业，但是就业与学历之间又有很大的关系。比如举一个例子，如果你和另一个人面试同一个岗位，你们俩的实力相差不大，但是另一个人的学历是研究生，而你是本科，这就很明显了。面试的时间短，很少有时间去证明你实力有多强，但就是学历，往往错失很多机会。这就是现实，现实很残酷。（大厂）
但是小厂，或是私人企业是好就业的，如果你有精湛的技术，别人就特别需要这种人才。
他们可能也有一定的学历要求，毕竟现在敲门砖真是越来月多了，但是学计算机编程语言还是占一定优势的，面试的时候只要你能证明你的技术足够强，公司还是特别希望你能来到他的公司工作的。
两点和重要：一、学精。二、本科学历。
既然想从事这方面的岗位，就应该有更多的实战经验，有拿手的大小适合的项目，以及小项目。
不管你现在是什么学历，都要到本科以上，因为现实很残酷，如果专科的话，可能会遭受很多学历上的痛苦。但是到本科就不一样了，可能上升一个学历，你就可以到大城市立足扎根，因为现在北上广等一线二线城市说只有本科学历才能上户口，才能享受更好的教育***等等。所以提升学历真的很重要。（诚恳）
不能有这样的想法吧 只能自己朝这个方向这个行业去找工作啊
现在招聘网站这么多 智联招聘，猎聘网，boss直聘网，58同城 点豹抢单 等
不同的网站面对的群体不太一样，
智联属于综合性招聘网站，有很多大型企业入住，发布招聘信息也比较多；
猎聘感觉信息量不是很大，更新数量也有限；
boss直聘用的比较多，但大多数都是中小企业，可以和招聘人员进行在线沟通，比较方便；
58，百姓等都是招保安，司机，家政等等；
想找到合适的工作，就像找对象一样，看公告只是第一步，不妨多看看，看的多了，也就能看出规律，也就能找到适合自己的……
本科计算机大数据方向，毕业前要掌握哪些技能呢？
大数据专业是最近几年刚开始有的，早期只有北京大学、清华大学、上海交大、中山大学等几所学校开始了相关专业，在2016年的大数据教育论坛上，这几所大学的专家还做了专题的经验总结，大数据领域的权威专家鄂维南院士做了专题报告。
大数据是一个典型的交叉学科，涉及计算机、数学、统计、网络等多个学科，在人才培养方面也需要单独设立课程体系，所以很多高校在培养大数据人才时几乎是举全校之力。在大数据教育交流会上很多大数据专家突出了数学等基础学科的重要性，像算法导论等课程的设置得到了一致的认可。
目前国内很多高校的大数据专业课程设置都具有一定的相似性，同时也具备每个高校自身的一些特点，比如财经类大学会把统计学的课程设置的多一些，传统的工科高校会突出一下大数据平台的搭建等等，可以说各有特色。
作为本科的大数据专业学生，重点还是要掌握好学校设置的课程，尤其是数学等基础课程。条件允许的话，可以加强一下动手能力的培养，比如可以学习一下Python语言，然后使用Python做一些算法实现等等，再比如自己动手搭建一下Hadoop、Spark平台，在平台上写一些功能，然后验证一下自己设计的算法等等。
以上就是我的看法。
我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上也会陆续写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
基本瞎扯的问题，在学校就老实把基础打好，比如数据结构，编译原理这些最基本的课程。把基础内容掌握了，工作后再去掌握那些技术，并不难。给你一个paxos算法，你都看不明白，怎么深入？
到此，以上就是小编对于本科学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于本科学习python的3点解答对大家有用。
