大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的工具的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习Python的工具的解答，让我们一起看看吧。
我学python需要下载什么软件?什么软件最好用？
你好，需要安装Python平台和一个顺手的代码编辑器，Python平台2.6、2.7、3.0+的版本皆可，如果你在windows下代码编辑器可以使用PyScripter、PythonWin、自带的IDLE也行，但智能感不够强，在Linux下，可以考虑Vim，
python常用库？
Python有许多常用的库，包括NumPy用于科学计算，Pandas用于数据分析，Matplotlib和Seaborn用于数据可视化，Scikit-learn用于机器学习，TensorFlow和PyTorch用于深度学习，Flask和Django用于Web开发，Requests用于网络请求，BeautifulSoup和Scrapy用于网页爬取，OpenCV用于计算机视觉，NLTK和SpaCy用于自然语言处理，Pygame用于游戏开发，SQLite和MySQLdb用于数据库操作，等等。这些库提供了丰富的功能和工具，使得Python成为一种强大的编程语言。
有哪些值得推荐的Python开发工具？
Python开发工具的话，其实非常多，既有代码编辑器，也有专门的IDE环境，下面我简单介绍3个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
VS Code
这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，轻便灵活，在业界非常受欢迎，原则上不具有执行Python的能力，但安装相关插件后，也可当做一个非常不错的Python开发工具来使用，自动补全、代码高亮、语法提示、Git等功能非常不错，调试运行程序也非常方便，对于Python开发来说，非常不错，值得一用：
02
Sublime Text
这也是一个轻量级的代码编辑器，支持跨平台，在开发界也有着较高的使用率和普及率，常见的智能补全、语法提示、代码高亮等功能这个软件都能很好兼容，本地Python解释器路径后，也可当做一个非常不错的Python开发工具来使用，当然，对于前端等语言开发来说，也是一个非常不错的工具：
03
机器学习用什么软件？
对于机器学习的学习，首先要学习相关的数学，机器学习建立在强大的数学背景之下，还有相关的统计学基础，学习机器学习，目前主流的软件主要有python，R,matlab软件，它们的特点也不一样R软件做机器学习主要偏向于统计方向，matlab更适用于矩阵运算，所以，这里我推荐学习机器学习使用python软件，其含有很多功能强大的库，比如Scikits_Learn，PyTorch，Tensorflow等，这些库，往往都能实现强大的机器学习运算，且运行的效率相对R，matlab软件更多，运算能力更强，所以，学习机器学习，首推python软件。
开发python最好用的软件是什么？
一个非常好的问题。在Python开发时，可以选择的编辑器有很多，大概分为这么几类：
PyCharm由JetBrains开发（另一个著名产品IntelliJ IDEA，常用于Java开发），支持Web开发框架，比如Django。集成了很多开发库，比如NumPy。提供智能代码功能，可以精确快速的调试修复bug，并且内置了远程主机开发程序功能。
兼容所有主流操作系统，支持[_a***_], MacOS, Linux，非常稳定高效。支持安装插件定制。
安装版本分为社区版和商业版。大型的Python开发项目，推荐使用PyCharm。
Sublime Text简单、通用、方便，可处理多种标记语言，提供类和函数索引等强大功能，有丰富的插件。
兼容所有主流操作系统，被很多程序员成为最好的Python编辑器。
到此，以上就是小编对于学习python的工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python的工具的5点解答对大家有用。
