大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python送学习资料的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python送学习资料的解答，让我们一起看看吧。
- 有哪些适合学习Python的学习资料推荐吗？
- 用Python进行数据分析，不懂Python，求合适的Python书籍或资料推荐？
- 月薪2万大数据程序员，为啥必须学点Python路线资料？
- Python爬虫除了爬取网络资料，有什么用处？
- 每天学Python进阶1小时，学会args+kwargs资料很难吗？
有哪些适合学习Python的学习资料推荐吗？
目前山东省泰山出版社出版的教材，山东省从初中一年级就开始教孩子python编程。如果是孩子入门学习的话，可以直接用此教材配套的学习资料。高中和成年人学习的话，目前全国正在推广人工智能教育，商汤科技开发了一套平台，正被教育部和各省教育厅推广，平台内容为Python在线学习和测试编程。年内就会在全国推开，你可提前了解。
很高兴回答你的问题
学好python并不难，一是需要有兴趣，二是需要有追求。有的人觉得python有趣，喜欢学它，钻研它；有的人为了找工作也能坚持下去学习python。
那要怎么学好python？
1.python基础。了解python的数据类型，包括安装好python的相关软件和文件。这里建议使用书本
2.python爬虫。了解基本的爬虫库和方法。比如selenium，scrapy,requests 等。这里建议使用书本
首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；
接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考；
这是思路
然后就是
如何学习python 首先 学习python笼统一点无非是两条路 自学and培训
本人向着自学 并非培训不好 分析一下利弊你就懂了 首先 自学会省很多钱 上学期间的工资加学费生活费等 缺点1无非就是周期长一点 累一点罢了 但是你要知道学习没有轻松的 没有容易的 就算去培训机构也一定要准备好再去 谁偶不是天才 天书不是都可以听得懂 啥都要理解着来的 没啥想说的。
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用Python进行数据分析，不懂Python，求合适的Python书籍或资料推荐？
python是一门很简单的语言，python最擅长就是数据处理，数据分析。
如果您懂任何一门其他技术，那么python基本就能看懂。
书籍的话推荐《python编程：从入门到实践》，从最基础的讲起，比较适合新手
数据分析可以在拉钩教育上面有课程可以进行购买观看，我当时买的只要1块钱，现在不知道还有没有活动，可以上去看看！
Python 的学习资料很多，可以在网上查看一些学习资料，也可以在不同的***[_a***_]上，跟着学习***学习，这里小编推荐B站，或者网易云课堂，上面都有很多python方面的学习***，当然，现在头条上面也有很多python方面的学习资料，推荐先从基础知识学习，关于数据分析，需要学习pandas，以及numpy 等第三方科学计算库，使用以上2个库，在数据分析中可以大大降低数据分析的成本，当然头条或者B站关于这方面的知识也很多
1、Python自身的优势。
Python简单易学可读性强，一段好的代码，阅读起来像是在读一篇外语文章，可以使你只关心完成什么工作任务，而不是纠结于Python语法。除此之外，它还拥有非常多优秀的库可用于数据分析，目前超过125,000的第三方Python库，对于像pandas，NumPy和matplotlib这样以数据为中心的库，任何懂Python语法规则的人都可以操作部署。最重要的是它是免费开源的！！
2、Python与其他数据分析工具的对比。
（1）Python处理excel表格，是通过调用模块，处理这些数据并生成报表。相比Excel，Python能够处理更大的数据集；能够更容易的实现自动化分析；能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。
（2）相比spss，spss是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析；而Python能够处理复杂的数据逻辑，因此在这些场景的使用更有优势。
（3）相比R语言，Python的机器学习库只有一个sklearn ，所有的机器学习方法都集中在这一个库中，而R语言,我不清楚它到底有多少个用来做机器学习的库，R语言中的机器学习方法是如此的分散，以至于很难掌握。而且Python的使用人数在不断上升，有一些曾经只使用R的人在转向Python，投入到一个呈现上升趋势的技术中，未来才会更加宽广。
（4）相比上述的几个工具,，Python在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时更加的得心应手。目前很多数据科学方面的应用都可以轻松使用Python实现。包括数据搜集，清洗，整理，可视化，机器学习，人工智能，开发，运维等。所以光一个Python就可以做到全套服务。
综合选择Python做数据分析是很好的选择，可以看一下相关课程了解一下
初学baidu菜鸟教程就好了，有了初步认识就可以了解pandas，专门处理数据的库。我的学习方法不是看书，而是根据实际需求去网上查***，边学边实践，慢慢就会了，至于深入学习我不需要，我只需要能够解决我日常工作就好，类似我是网络运维工程师，python只是辅助我工作实现化，为我提高效率，节省~
你要偷偷学python然后惊艳所有人，最近被这句话***了，python在数据分析中可以极大的减轻我们的工作量，刚好我最近在收集这方面的资料，有一个我正在学习，感觉很不错，很适合我们这种没有基础小白，希望我们一起努力呀~
零基础学Python：
月薪2万大数据程序员，为啥必须学点Python路线资料？
我们先来看下大数据一般的几个方向：方向一：运维方向，涵盖linux基础，原生Hadoop，华为Hadoop搭建运维，华为数据挖掘工具使用，数学算法方向二：运维方向，涵盖linux基础，原生Hadoop搭建运维，数学算法。方向三，开发方向，涵盖linux基础，原生Hadoop搭建运维，数学算法，Python（后期）所以，开发语言在大数据里面是必不可少的，而简单易学，上手快的Python语言，将作为大数据的首选语言！互联网行业的薪资高、发展前景好，已经是人尽皆知的事了。越来越多的人对编程有了兴趣，想通过加入大公司实现人生逆袭，我们身边也涌现出了一些从零学习、变身大神的励志故事。但更多的人还是选择观望：有人觉得编程太难了，肯定学不会；有的想学编程，但不知道怎么学，甚至连学哪门语言都拿不准。而一些早早付出行动，找到学习方法入门的人，现在早已月薪过万，开始人生的新一页了。种一棵树最好的时间是10年前，其次是现在！如果真的想学习编程，在2018年，Python绝对是你不能忽视的一门语言。
Python爬虫除了爬取网络资料，有什么用处？
荣幸回答。
我将知无不尽，尽无不言。
同学请坐好，听我一言。
Python有什么用处?，在这里我给大家分享的是我个人纯属工作需求，对于Python的使用。
为什么是这两个类库最为常用？由于我在公司的岗位是数据分析，每天对面的是各种数据报表的呈现，刚开始使用sql编辑报表要求后完完善excel表格样式，过程还是需要花费大量的时间，自从我接触Python之后，在我脑海里呈现的第一个需要Python解决的难题就是如何简化我的数据报表操作的时间，这个时候Python简约的编写风格和丰富的类库吸引了我，xlrd和xlwt成为我的首选，原本需要2个小时完成的工作量，我现在只需要20分钟足于。
在这里我就和大家简单的介绍一下xlrd和xlwt两个类库的的使用，不过，我个人觉得 这样的Python教程网上太多太多了，我在这里就直接分享我的实战经验了，请看如下图你便知了。
这是excel读取，后将读取内容插入数据库。这样的操作对于本地搭建数据库非常高效。
这是连接数据库，编辑sql将查询结果写入excel表格中，当然你也可以设置多项excel表格样式，比如字体大小，合并单元格，指定位置编辑内容等等，模拟工具栏操作也算是全乎了。
可以通过Django框架写一个博客记录点滴生活
可以通过wxBot写一个微信机器人，当然可以结合人工智能尝试理解分析语义，让你的机器人智能化
可以通过tkinter写实用的小工具
可以实现自动化、数据分析、人工智能等等
总之python库强大
希望你选择一个感兴趣的方向深挖下去
每天学Python进阶1小时，学会args+kwargs资料很难吗？
肯定是可以的。
学习贵在坚持。每天一小时虽然不多，但也不算少。如果每天都能坚持下来去学习一小时的Python，经过几个月时间就会有很明显的变化，要理解这些东西不是难事。
当然，再坚持花时间的同时，还需要讲究使用的学习资料和学习方法，达到事半功倍的效果 反之事倍功半就太浪费时间了。
总之坚持去学吧，祝你获得想要的知识，达到想去的高度！
到此，以上就是小编对于python送学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于python送学习资料的5点解答对大家有用。
