大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python怎么学习规划的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python怎么学习规划的解答，让我们一起看看吧。
0基础学习Python大概需要多长时间？
学习Python要多少时间不能一概而论，主要看自身的情况和选择学习的方式。
1、自学，这个的话，和自身的因素有很大的关系，有没有基础、学习能力、接受能力、自控力等等很多因素，一般是在一年左右，有基础的话，也会快一些，不然就是，遇到问题解决不了，半途放弃的。
2、网课学习，这个和自学差不多，看自己的学习程度，比自学好的地方就是有老师规划学习课程，但是能不能坚持学习，还是看自己。毕竟老师只能给你提供学习思路和讲解知识，但监督这一块就会弱一些。
3、培训系统学习，这个一般学习时间是在5个月到6个月，这种学习方式会更系统，还会有老师监督，不懂的问题也能及时得到解决，而且会接触到很多实战项目。
对于Python课程学习多久是和很多因素相关的，不同的机构、不同的课程内容设定都会导致最后的时长不一样，小编通过调研发现，基本上现在市面上的Python培训课程时长在5个月左右。
在确保教学质量的前提下，Python培训班的课程时长很大部分是和课程内容息息相关的，相对而言，课程内容越丰富那么学习的时间就会越长，比如说优就业的Python+人工智能培训班，课程一共设定了5个学习阶段。
第一阶段Python核心编程，主要实战项目《植物大战僵尸》、《飞机大战》、《坦克大战》;第二阶段全栈开发，主要实战项目《企业商务网站开发》、《生鲜在线商城开发》、《新闻大数据检索平台开发》;第三阶段网络爬虫，主要实战项目《二手车数据爬取》、《新浪网娱情数据爬虫》、《链家网房产数据爬取》;第四阶段人工智能，主要实战项目《手把手带你完成手写数字的识别》、《分类并不难，阿猫阿狗分清楚》、《RFM实战》;第五阶段就业指导，讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导。
优就业的Python+人工智能课程深入调研企业真实用人需求研发而成，致力于培养出真正符合市场需要、企业需要的高级Python开发人才。
学python做开发怎么制定有效的学校***？
学python如何制定***？
楼主的是因为每次自己学习的时候会烦躁，这个就要调整心态了。如果是缺一个python的学习***的我可以帮你罗列出来python都要学什么，有哪些知识点。任何一种语言都包含两个部分，硬知识和软知识，如果是起步阶段就要学硬知识，首先看一下线路图。
一步一步来说，首先我们说第一阶段，也就是硬知识。硬知识也就是语法、算法数据结构和编程范式等。例如：变量、类型、循环语句、分支、函数和类。上面我说的这些知识点都是普适性的，也就是看似你掌握了python的这些知识点，其实是有了一种编程思维。日后转行了，再想拓展其他语言有了这些思维，是很容易的。
第一阶段：python基础
知识点：
自己独立完成飞机大战游戏
这些知识点，可以在8天的视频就学会。我有这样的入门教程，你可以找我要。不建议直接看书，看着老师讲再去操作。书籍会更加枯燥。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。自学的话，建议找一个伙伴，互相督促一起打卡努力学，会有动力。
第二阶段：python和[_a***_]高级
学完第二阶段能够使用面向对象的程序设计方法，基于Linux的操作系统进行高并发量的网络程序开发。
知识点：
谢邀~~~
如果你现在就没有兴趣和耐心去学习的话，我建议还是放弃吧，毕竟学习一个东西兴趣喜欢很重要，Python这样的开发语言，需要的是足够的兴趣和耐心去学习，如果你现在就没有兴趣看下去，不如放弃吧，不喜欢的东西你学不好，虽然我这样说很难听，但是我觉得是很真诚的回答你，毕竟有兴趣才能去认真学习，也才能学的进去。
对于学习***，我觉得你首先要从你自己的时间安排开始学习，毕竟别人给你的方法也只能是建议，自己想要学，就先规划好学习的时间和路线，怎么样学，什么时间学，看什么书，看哪些***的教程，这些都很重要，还有就是坚持，我觉得不管什么样的好方法，坚持才是根本，只有你能耐得住寂寞，多钻研，多敲代码，才是最好的学习方法。
不管怎么，加油！想想未来的工作，想想毕业后拿多少工资，你就有动力了。
首先得大概了解需要学习哪些内容，哪些是工作中经常用到的，详细的可以到招聘网站上去了解Python相关的岗位，列出招聘中常见的知识点，这些都是最贴近企业的需求的，了解之后有助于学习在学习的过程中更好的把握重难点。
有时间多逛逛博客，论坛，知乎等渠道，看下别人是怎么学的，你也可以把你好的学习方法介绍给大家。学习之余你也可以做一个自己的微信公众号或者是博客，分享你的经验和心得。
Python入门基础
数据库开发技术
Python web开发及企业项目实战
Linux
NoSQL
Python学习要怎么开始呢？
这个问题应该是初学者都会问的问题，现在回忆当时学习python还是走了点弯路，所以罗列一下学习地图，可能也使用其他语言或者技能：
1.买一本好书，好书不一定是畅销的，也不是点击最多的，而是最适合自己的。什么是最适合自己的？那就是能感兴趣每天都去看，不看就难受那种。
2.入门的教程很多，比如菜鸟教程，或者你私聊我我告诉你其他的。通过这些好的实例去找编程的感觉，迈出第一步，这很重要。
3.每天进步一点，不要想着一天把问题都搞定，即使搞定也不要搞，把想法留下，故意留给明天，这样明天你会以120分的***去做。这是方***，实例的例子就是多研究实战内容，成长会很快。
第一:找一些资料，***，练习。主要是看看你自己想学习什么，方向找好
第二:Python是一种开发区，其中知呼等一些***都是Python制作而来的。学习Python是不错的选择，一定要选择好学习哪个位置。是真真正正的核心价值观
第三:掌握Python程度学习一些机器学习，并且还是学习的渠道的也是核心价值观
明确目的和目标，就是容易了很多，选择自己的知识期间一定要多多练习一下。加强自己的掌握程度也可以找一些项目进行练习。
首先我要给你说的是，任何一个东西从零到精通，都是需要一个过程的，都是需要我们慢慢的去渡过这个阶段，我们才能慢慢的掌握，其次，毕竟这是一门编程语言，你学精通就可以拿到一份不错的高薪工作，所以说，对于任何一个零基础的小白来说，都是比较难的。
所以零基础小白入门学习python，你一定要规划好自己的学习方法和学习方式。
选择机构重点要多试听，多比较，毕竟每个人接受信息的方式不一样，老师技术再好，如果不能有效的传达给学生，那对学生来说也是没用的。所以建议试听后找到适合自己的最重要。
想要学好python的话建议题主可以学习百战程序员线上python。百战程序员的python课程不仅有严格的督导老师跟进，还有辅导老师解决问题，每个阶段还有实操和项目，可以更快的学好python，授课老师都有8年以上的授课经验。可以说是学习python最好的选择。
先从了解python开始吧，它是什么，可以做什么，你学习python想做什么。然后就可以开始学习了。找个口碑好些的，实战化的***，也可以准备一本初学者的书籍，结合着来学习。从安装软件开始，然后内置数据，序列，控制语句等等，一步一步，循序渐进的学习。python还是比较简单的，现在也很受欢迎，慢慢来
推荐教程:百战程序员高淇400集，免费的，很适合入门学习，而且是结合项目讲的，比较有趣，主要是比较系统，很专业，400集的内容足够你学习到中级阶段了，不需要东拼西凑，省很多时间。我正在学习，快学完了，确实不错的。
PYPL(Polularity of Programming Language，编程语言流行指数)2月最新榜单显示，python以29.88%的市场份额高居榜首，较去年同期上涨了4.1%。由于其简洁的语法特点及丰富的第三方库，python已经广泛用于web开发、网络爬虫、数据挖掘、大数据分析等领域。近年来，随着大数据及人工智能的发展，python相关的开发岗位（数据挖掘、大数据分析等）需求量越来越大。
既然python的应用领域这么广泛，那么该如何开始python的学习呢。个人认为，python的学习可以分为两步，第一步是python基础知识的学习，第二步可以结合自己想从事的领域进行学习。python基础知识的学习可以参考《流畅的python》这本书，该书涵盖了python数据结构、把函数视作对象、面向对象惯用法、控制流程等内容，非常有助于开发者写出简洁、易读、快速的python代码。
熟悉了python的基础知识后可以结合自己想从事的领域进行第二部分的学习。目前，python已经广泛用于大数据、人工智能、web开发等领域，不同领域需要学习的内容也是大不相同。
大数据：python是开发大数据统计及分析任务（hadoop、spark）的首选语言。如果想从事大数据领域的话需要学习大数据生态圈的各种组件，了解每一层组件的原理及架构设计，包括HDFS（分布式文件系统）、yarn（***调度）、spark（分布式计算框架）、hive（数据仓库）、kafka（消息队列）等。
人工智能：由于其丰富的第三方库（numpy、pandas、scikit-learning等），python非常适合用于开发机器学习及深度学习相关应用。首先，可以学习numpy、pandas等第三方库的使用，可以参考《利用python进行数据分析》；然后，可以学习机器学习及深度学习相关基础知识，可以参考周志华编写的西瓜书《机器学习》；最后，可以学习机器学习及深度学习相关的框架（scikit-learning、tensorflow、torch等），可以参考《tensorflow技术解析与实践》。
大数据专业进入大三之后该怎么制定学习规划？
首先，大数据专业是一个非常典型的交叉学科，这就意味着整体的知识结构会非常庞大，因此不同的发展方向要有不同的学习侧重点，否则容易导致学得杂而不精。
对于已经进入大三的同学来说，如果没有继续读研的***，那么就要尽快确定自己的就业方向，然后围绕相关岗位的要求来积累专业知识。
对于大数据专业的本科生同学来说，目前就业岗位主要集中在三大类，其一是开发类岗位，其二是数据分析类岗位，其三是运维类岗位。
开发类岗位往往比较重视程序开发能力，要能够基于大数据平台来完成相关的开发任务，此时就需要重点学习编程语言和大数据平台的相关技术。
目前Java、Python、Scala和Go这几门语言在大数据开发领域的应用相对比较多，对于本科生来说，可以重点学习一下J***a。
数据分析目前主要***用统计学方式和机器学习方式，所以要想从事数据分析类岗位，要重点学习统计学和机器学习这两大块知识体系，同时也要重视数据分析工具的学习。
运维类岗位比较侧重大数据平台的部署，这涉及到操作系统、网络、存储、安全等内容，整体的知识量也是比较大的。
这三大类岗位的就业机会都比较多，各自的发展空间也都比较大，所以可以结合自身的兴趣爱好和能力特点来选择相应的主攻方向。
大数据专业不论选择哪一个方向，都要重视实践场景的营造，不论是开发岗、数据分析岗还是运维岗，都对实践场景有较高的要求，所以应该积极参加一些项目实践活动，这对于后续的就业会有比较直接的影响。
最后，如果有大数据专业相关的学习问题，欢迎与我交流。
大学生如何学自学python？
谢谢邀请，作为大学生学习python要注意自己时间比较多这一特点、
用我自身的经历来说吧，选择好的学习方法很重要，有人说去网上找***学习，但是这种速度相对较慢，还是要实战学习，最好找到有实习机会的地方，配合书籍进行阅读。方能达到事半功倍的效果。
书名：《Python 3破冰人工智能：从入门到实战》
学习过程中，一定要自己动手敲代码哦
推荐理由：
数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。
编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。
算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。
此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。书中还有一系列的Python周边小知识，教你更好地掌握Python，活学活用Python。
到此，以上就是小编对于python怎么学习规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于python怎么学习规划的5点解答对大家有用。
