大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习常用库的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习常用库的解答，让我们一起看看吧。
python常用库？
Python有许多常用的库，包括NumPy用于科学计算，Pandas用于数据分析，Matplotlib和Seaborn用于数据可视化，Scikit-learn用于机器学习，TensorFlow和PyTorch用于深度学习，Flask和Django用于Web开发，Requests用于网络请求，BeautifulSoup和Scrapy用于网页爬取，OpenCV用于计算机视觉，NLTK和SpaCy用于自然语言处理，Pygame用于游戏开发，SQLite和MySQLdb用于数据库操作，等等。这些库提供了丰富的功能和工具，使得Python成为一种强大的编程语言。
python自带库有哪些？
Python自带的库通常包括一些基本的、常用的模块和函数，这些库在Python的标准安装中都会包含。以下是一些Python自带库的例子：
内置库：这些库是Python解释器的一，无需额外安装。包括re（正则表达式处理）、json（JSON数据格式处理）、time（时间处理）、random（随机数生成）、sys（系统相关操作）、os（操作系统相关操作）等。
第三方库：这些库通常需要额外安装，但它们也是Python生态系统的重要组成部分。例如，requests库用于发送HTTP请求，numpy库用于数值计算，pandas库用于数据处理，matplotlib和seaborn库用于数据可视化等。
以上只是Python自带库的一部分例子，实际上Python自带库非常丰富，涵盖了各种不同的应用领域。这些库可以帮助Python开发者更高效地编写代码、处理数据、开发应用程序等。
pytest基础库有哪些？
pytest是Python的一种单元测试框架，与Python自带的unittest测试框架类似。Pytest使用依赖第三方库pytest，安装pytest: pip install -U pytest
pytest基础库包括pytest、pytest-xdist、pytest-cov、pytest-timeout、pytest-django等。其中，pytest是pytest框架的主要库，提供了丰富的命令行选项和插件机制，可以支持多种测试场景；
pytest-xdist可以实现分布式测试，加快测试速度；pytest-cov可以生成测试覆盖率报告；pytest-timeout可以限制测试用例的执行时间，避免死循环等问题；pytest-django提供了Django特定的测试支持。这些库都是pytest框架中不可或缺的组成部分，可以大大提升测试的效率和可靠性。
python有多少个库？
Python拥有非常丰富的标准库和第三方库，目前已经有数以万计的库可供选择。以下是一些常用的标准库和第三方库：
1. 标准库
Python标准库是Python自带的一系列模块和包，包含操作系统访问、文件I/O、网络通信、日期和时间处理、数据库管理等多个领域的功能模块。标准库是Python语言最基础的应用库，使用起来也非常简单，如常用的模块：os、sys、datetime、math、re、collections、json等。
2. 第三方库
Python社区拥有非常丰富的第三方库，涵盖了图形界面开发、Web开发、机器学习、数据分析、自然语言处理、游戏开发、科学计算等众多领域，如下表：
到此，以上就是小编对于python学习常用库的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习常用库的4点解答对大家有用。
