大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习python的门槛的问题,于是小编就整理了3个相关介绍学习Python的门槛的解答,让我们一起看看吧。
python能做程序员吗?
程序员虽然门槛越来越低,但是如果说你仅仅会Python是不行的,他需要你有自己的技术栈积累。Python就像其他任何编程语言(像java,C#,PHP等)一样是建筑的基础泥沙一样,仅有这些你能够建起一座高楼么?你还要看自己的实际岗位需求是前端开发,后端,全栈,运维等等进行相应的技术扩充。
自学python可以吗?
Python是一门编程语言,学习时一定要做到知行合一,实践为重。一旦掌握了新的知识点要第一时间写代码进行巩固。
学习一段时间后,需要思考自己学习Python的目的是什么,并有的放矢的补齐相关知识,这样就能事半功倍。
没学过编程可以自学python吗?
Python是一门通用的编程语言,在过去十年中被数据科学领域广泛使用。事实上,Python在数据科学领域是仅次于R的第二热门的编程语言。 Python语言自身的语法结构还是比较简单的,即使没有任何编程语言基础也能够学得会,而且Python语言的开发环境也比较好搭建,所以零基础也完全可以自学,而且这个过程也能够锻炼自己的自学能力。自学能力对于程序员来说还是非常重要的,因为程序员本身就是一个需要终身学习的职业。
自学Python可以分为以下三个阶段:
第一:基础语法学习。Python的基础语法包括两大部分,其一是函数式编程部分,其二是面向对象编程部分。函数式部分的内容还是比较简单的,包括列表、函数、字符串、流控等内容,这部分实验也比较好理解。面向对象部分则需要具备一定的抽象能力,要理解类的概念以及多态的概念。总的来说,Python的基础语法部分通常还是比较容易掌握的,初学者大概使用几周的时间就能初步掌握。
第二:制定发展方向。Python的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等,对于初学者来说,选择Web开发方向是比较常见的选择,一方面Web开发涉及到的知识结构比较全面,另一方面Web开发的技术体系也比较完善,学习案例也比较多。如果数学基础比较好,也可以选择大数据方向。
第三:编程实践。通常来说,在选定完学习方向之后就应该一边实践一边学习,在实践中学习会有一个较为快速的成长过程。实践包括两部分,一部分是验证实验,而另一部分则是岗位实习,岗位实习对于学习Python等编程语言还是比较重要的。
自学可以买一两本内容较全面的书籍辅助学习,如《Python编程从入门到实践》等。
当然可以,这个是毋庸置疑的,作为一门简单易用的脚本语言,python设计之初就是面向大众,降低编程入门门槛,相对于c++、JAVA等编程语言,python语法灵活、易学易懂,零基础也可以轻松入门,下面我简单介绍一下python的学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:
这个非常简单,只需要安装一个python解释器即可,可以到***下载安装包,也可以下载集成软件anaconda,初学来说,建议安装anaconda,简单方便,集成了许多常用第三方包以及spyder、notebook等开发环境,相比较python自带的标准库以及IDLE,强大不少,至于python2还是python3,毋庸置疑3,2系列官方已经停止更新和维护:
这里推荐2个非常适合python的开发工具,一个是简单轻便的vs code,一个是专业强大的py[_a***_]m,对于python学习来说,可以说是非常不错:
01、简单轻便vs code
这是一个众所周知的代码编辑器,在业界非常著名,相信许多朋友都听说或使用过,免费开源跨平台,常见的智能补全、代码高亮、语法提示、git等功能,这个软件都能很好支持,除此之外,插件扩展丰富,只需简单安装一个python插件,便可直接编辑运行程序,开发效率高,当然,在前端等编程语言中也有着非常高的使用率:
02、专业强大pycharm
这是一个非常专业的python开发软件,相信许多做python开发的朋友都非常熟悉,即使没使用过也应该听说过,智能补全、代码高亮、语法提示、git等功能非常不错,相比较轻量级的vs code,pycharm支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能,因此开发效率更高,也更适合大型项目,尤其对于团队协作的项目开发,可以说是非常合适:
到此,以上就是小编对于学习python的门槛的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python的门槛的3点解答对大家有用。