大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python量化深度学习的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python量化深度学习的解答,让我们一起看看吧。
python量化需要什么电脑?
单纯学Python的话普通电脑就ok了,机器学习几大基础算法都ok,学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp,其他配置留下升级空间。
笔记本的话要强劲点的,最好需要带一个固态硬盘,支持16G内存或者以上,带有英伟达1060以上的显卡。
python量化有什么证书吗?
目前,业内尚未出台专门的python量化证书。虽然有许多机构提供python量化培训课程,但这些课程通常不提供正式的证书。这是因为python量化是一个相对较新的领域,还没有形成一个统一的行业标准。因此,想要从事python量化工作,并不需要持有专门的证书。
如果仅仅只是自己想做量化交易,是用matlab还是用python比较好?
python好一些
你有没有这样的感觉:
你身边的一些人,做着和你差不多的工作,拿着和你差不多的薪水,但人家每月出国旅行,每周吃火锅大餐,每天换一身阿玛尼,每小时换个手表,每分钟看一下手机......
Why?
因为他们炒股. 随着年龄的增长,大家会发现身边越来越多的人在炒股;有的人闷声发大财,有的人天台唱《再见,这个世界》。
既然说到炒股,不得不提到量化交易。
所谓量化交易,就是以先进的数学模型代替人为主观判断,利用技术从海量数据中分析出超额收益的“大概率”***来制定策略,避免非理性的投资决策。 像什么空中花园、羊驼策略、狗股理论等等......通过代码设置,根据市场的变动进行交易,实现短期、中期、或者长期的利率最大化,也就是大家所谓的躺着赚钱。
从JP Morgan到中国大妈,每天有无数人在研究各种算法策略;衍生出的职业如量化交易系统工程师、量化交易员等,薪资都高的吓人。
在量化交易开发方面,最火的要算是Python了,国内很多量化交易平台都使用Python开发;C++不是更强大稳定么?没错,但是C++臃肿而不够灵活,这对量化交易策略是致命的,因为我随时都有可能更改、测试新的策略。
必须是python.
首先maltab安装复杂,安装一个matlab,十个python都安装好了
其次功能上,matlab能实现的python都能实现,而很多python能实现的,matlab未必可以
再次各大平台支持python,远比matlab多,生态上好太多了,可移植性好
最后就是AI等衍生包的支持上,python也好太多。
入门python量化交易需要准备什么?
起码要有点python和量化分析基础吧,我最近也开始在玩这块.在ricequant米框有个云平台,基本需要用到的库都有了,我觉得都可以省下搭建环境的***了,而且还有机械学习的库,无论是学量化分析或者学习python都非常好,非常推荐用这种类似的平台.
另外求助一下用哪种回测框架比较好,因为我是测试货币的,不是股票期货
随着各种宽客平台的上线,量化交易的门槛已经越来越低了。要想实现最基本的量化交易策略,首先你要对交易的种类(股票、期货、基金等)有深入的了解,之后需要学习python(推荐廖雪峰的python教程)才能进一步通过各平台提供的API将自己的交易思想通过代码实现出来,并在往期数据中进行回测,以验证策略的可行性。
接下来需要进一步用到python的数据分析功能,在量化***的数据库中找到能够盈利的因子和策略。或者通过思考和学习各种交易理论形成自己的交易模式,以达到稳定盈利。
到此,以上就是小编对于python量化深度学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python量化深度学习的4点解答对大家有用。