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13个最常用的Python深度学习库介绍
1、Scikit-Learn是Python常用的机器学习工具包,提供了完善的机器学习工具箱,支持数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等强大机器学习库,其依赖于Numpy、Scipy和Matplotlib等。
2、概念介绍 TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点表示数学运算,而图边表示在它们之间传递的多维数据阵列(又称张量)。灵活的体系结构允许你使用单个API将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。
3、Python第三方库TraitUI,讲解交互式科学计算三维效果应用的开发方法。Python第三方库SciPy,初步介绍科学计算工具箱。Python科学计算三维可视化课程讲解,利用Python语言对科学计算数据进行表达和三维可视化展示的技术和方法,帮助学习者掌握利用三维效果表达科学和工程数据的能力。
4、Python常用的标准库有***库。第三方库有scrapy,pillow和wxPython.以下有介绍:Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的***库,每个Python程序员都应该有它。Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。
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