大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于地铁上学习python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍地铁上学习的解答，让我们一起看看吧。
专科生选择学计算机专业还是城市轨道交通？
自我介绍
你好我是计算机教育刘老师，一直从业计算机教育培训行业，目前计算机行业发展不错，我给你的建议是选择计算机专业，不是用你的学历来衡量你的专业，还有你自己的兴趣也有一定的关系。接下来给你分享一下计算机行业的相关东西。
计算机的专业有哪些？
说到计算机专业，这个领域挺大的，IT行业中的专业有系统分析师、计算机程序设计员、软件测试师、软件项目管理师、系统架构设计师、计算机操作员、信息系统安全师、信息系统管理师、数据库系统管理员等。我是从业的是计算机程序设计员，我从事的方向是java语言开发方向。我相对你说的是有时候选择大于努力，你选择了一个好的方向，未来你的职业规划上很清楚自己未来想做到什么样子。还有就是计算机学习需要坚持，坚持自己的选择，这一点很重要。
在学习中有很多学生，学到难的章节，就开始慢慢的放弃了，首先第一，你要坚持，不管学习中多大的困难，我记得在讲解程序中循环的章节，很多学生都蒙了，然后破罐子破摔，所以在整个过程中，我们先学会坚持，然后就是多动手、多做笔记、多做练习。没有任何捷径可以走，勤奋是你走得更远的最好办法之一。
我认为软件开发专业不错
随着互联网和人工智能的发展，这一块市场的需求越来越大，Java方向和Python编程是目前比较火的编程语言，Python被称为人工智能第一语言，J***a在大数据中开发中依旧需要必须学习，语言就是一个工具，建议大家两种语言都去学习学习，语法不一样，思想都差不多。这也是我这些年从业这一块的小分享，软件行业的薪资水平自然也不低。
希望我的回答能够帮助到您，我是践行计算机教育刘老师，欢迎关注，交流教育相关热点话题。谢谢大家的支持！
有哪些值得推荐的Python开发工具？
没有说明操作系统的话我就默认使用的是win10喽，如果是Linux用户那么Vim和Emacs哪个香自己肯定清楚吧～
从事软件开发工作的程序员推荐：pycharm，pycharm作为一款重量级的IDE（集成开发环境），其功能是我见过的python开发工具中最完善的，缺点是打开太慢了。
轻量级IDE：
Sublime Text，被称为最***的IDE。其本身像极了编辑器，但这确实是个IDE，我个人觉得这个配置起来相比pycharm麻烦了点，好就好在轻量级，不怎么占电脑CPU和内存，打开快。
visual studio code，同为轻量级的IDE（这个真不是单纯的编辑器），vscode被津津乐道的除了跨平台（这意味着Windows、Linux、MacOS用户都能用上且其账户数据可共享）还有丰富的扩展程序。别说写python，c/c++、golang、j***a、R都行，当然vscode这里只充当了编辑器，环境还是得自己搭，好就好在开发环境一堆的话省些***，另外vscode是公认的默认界面下最好看的IDE。
数据科学家推荐：jupyter notebook，这个是比较特别的一个IDE，特别不仅仅是因为它是以web端[_a***_]的，而且它还能让你把代码和项目文档（是文档，不是注释）优雅地写到一块，总之会用的人就觉得方便。Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。
其实，自己看哪个IDE爽就用哪个吧，最重要的是保持良好的编程习惯。
Python入门十分简单，但使用正确的工具，则会使我们的学习工作变得更加便捷。有哪些Python开发工具值得推荐呢？以下是我的建议。
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 使用起来十分直观方便，就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示，是数据分析、机器学习的必备工具。
例如，在使用Tensorflow进行深度神经网络模型的编写是，使用Jupyter Notebook，就可以把模型构建的每一步都加上说明，图标和注释，甚至可以展示中间结果，可以十分方便地展示模型的思路。
Anoconda
Python 虽然入门简单，可对于初学者来说，还是会遇到各种各样的包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无***常安装。Anoconda 的出现大大解决了这些问题，其包含了一个包管理工具和一个 Python 环境，同时附带了许多常用的数据科学相关的包，是进行数据分析和机器学习的重要工具。
举例来说，对于一位从未有专业编程经历的研究者而言，直接安装Python需要下载安装包，考虑不同操作系统和版本，下载后需要进行一系列的安装和配置，还要把一些需要用到的库进行下载和安装，十分繁琐。但有了 Anoconda，这位研究者只需下载一个安装包，点击安装，就可以得到一个应有尽有的数据科学开发环境了，十分便利。
PyCharm
PyCharm是一个Python IDE，带有一整套 Python相关的集成环境和工具，可以帮助用户提高开发效率，包括代码调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。PyCharm功能齐全，几乎每一位Python开发者都会对齐赞不绝口。
PyCharm与其他的代码编辑器不同，它是针对Python语言提高的集成开发环境提供的工具是成套的，是十分完善的，对于专业开发者而言十分有用。如进行Python单元测试的编写和启动，以及针对Django框架的快速搭建等，这类功能往往难以在其他一般的编辑器找到。
与前面讲的工具不同，PyCharm一般针对的是专业的Python代码开发者，而非数据科学专家和人工智能专家，在选择前需要留意。
Jupyter Notebook，Anaconda和PyCharm，它们都是十分优秀的Python开发工具，经过了充足的时间考验，可以为你的Python开发之路大大提高效率，不容错过。
Python 是一种流行的编程语言，有许多优秀的开发工具可以支持 Python 的开发。下面介绍一些值得推荐的 Python 开发工具：
- PyCharm 是一款专业的 Python 开发工具，它提供了语法高亮、代码提示、自动完成、调试、单元测试、版本控制等功能，可以大大提高 Python 开发的效率。
- IPython 是一个增强的 Python 交互式 Shell，它提供了更丰富的输入输出，支持历史记录、自动补全、交互式调试等功能，使得 Python 的交互式开发更加方便。
- PyQt 是一个用于 GUI 应用程序的 Python 框架，它基于 Qt 图形库，提供了许多优秀的工具和组件，可以让你轻松地创建出功能丰富的图形界面。
- Pandas 是一个基于 NumPy 的 Python 数据分析库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，可以让你快速地处理大量数据，并对数据进行统计、分析和可视化。
- Django 是一个开源的 Python Web 框架，它提供了一系列完善的工具和技术，可以让你快速构建出功能丰富的 Web 应用程序。Django 提供了完善的模型、视图、模板、表单、验证、测试、
Python优秀的集成开发环境有PyCharm，Visual Studio Code等，当然，你用Visual Studio进行开发也是可以的。
首先你得在在Visual Studio上安装Python
配置
配置Python开发非常方便。打开Visual Studio Installer，选择“修改”，在“工作负载”选项卡下勾选Python，实际就配置好Python开发了。
新建Python项目
和其它新建项目一样，选择新建->项目->新建项目，选择Python选项卡，选择“Python应用程序”，修改好项目名称后，确定即新建完成一个Python项目。
调试和运行
和熟悉的开发流程一样，在右侧的解决方案管理器中，你可以看到该解决方案所有的Python文件，团队***管理器将允许你进行一些项目的共享和管理。
右键单击任一个Python文件，可以选择“启动文件”，当单击Visual Studio上方的“启动”按钮时，Visual Studio将默认从该文件启动。
到此，以上就是小编对于地铁上学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于地铁上学习python的2点解答对大家有用。
