今天给各位分享jacobi迭代法c语言的知识,其中也会对jacobi迭代例题进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
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求雅可比迭代法解方程组的C\C++程序
***用C语言编程解方程,有两种情况:1 简单的方程,比如一元一次方程,或者多元一次方程,以及一元二次方程等,这类数学上有固定的解题方法的,可以在程序中输入参数,并按照数学方法,进行求解。
main(){double x1,x2;x1=0.0;x2=cos(x1);while(fabs(x2-x1)le-6)//当误差大于10的负六次方循环。
考察迭代法的收敛性,若均收敛,对比两种方法的收敛速度。
jacobi迭代法和gauss-seidel迭代法的关系
1、高斯迭代法可看作是雅克比迭代法的一种修正。两者的收敛速度在不同条件下不同,不能直接比较,即使在同样条件下,有可能对于同样的系数矩阵出现一种方法收敛,一种方法发散。计算谱半径,普半径小于1,则收敛,否则不收敛。
2、高斯赛德尔迭代所需的储存量少,每迭代一次只需一组存储单元,雅可比需要两组。但是在精度和迭代速度上没有绝对关系。关于收敛性:原矩阵A对称正定,高斯赛德尔迭代必收敛。雅可比迭代不一定收敛。
3、gauss seidel迭代法是数值线性代数中的一个迭代法,可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔命名。同雅可比法一样,高斯-赛德尔迭代是基于矩阵分解原理。
4、k+1),而由高斯-塞德尔迭代公式可知,计算x(k+1)的第i个分量xi(k+1)时,利用了已经计算出的最新分量xi(k+1)(j=1,2,…,i-1)高斯-塞德尔迭代法可看作雅可比迭代法的一种改进。
5、所以说迭代法可以使得到的答案更精确,而且计算量也比一般方法少。雅可比法和高斯-赛德尔迭代法则是解线性方程组的,而且适合用于求解系数矩阵很多元素都是零的线性代数方程组。
雅克比迭代法求解线性方程组的C语言程序?
1、在C语言中数组说明的一般形 式为: 类型说明符 数组名 [常量表达式],……; 其中,类型说明符是任一种基本数据类型或构造数据类型。 数组名是用户定义的数组标识符。
2、解方程组是计算机科学中的一个重要问题,它涉及到线性代数和数值分析等领域。在计算机算法中,常用的解方程组的方法有高斯消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法等。
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