今天给各位分享jacobi迭代法c语言的知识，其中也会对jacobi迭代例题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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求雅可比迭代法解方程组的C\C++程序
***用C语言编程解方程，有两种情况：1 简单的方程，比如一元一次方程，或者多元一次方程，以及一元二次方程等，这类数学上有固定的解题方法的，可以在程序中输入参数，并按照数学方法，进行求解。
main（）{double x1，x2；x1=0.0；x2=cos（x1）；while（fabs（x2-x1）le-6）//当误差大于10的负六次方循环。
考察迭代法的收敛性，若均收敛，对比两种方法的收敛速度。
jacobi迭代法和gauss-seidel迭代法的关系
1、高斯迭代法可看作是雅克比迭代法的一种修正。两者的收敛速度在不同条件下不同，不能直接比较，即使在同样条件下，有可能对于同样的系数矩阵出现一种方法收敛，一种方法发散。计算谱半径，普半径小于1，则收敛，否则不收敛。
2、高斯赛德尔迭代所需的储存量少，每迭代一次只需一组存储单元，雅可比需要两组。但是在精度和迭代速度上没有绝对关系。关于收敛性：原矩阵A对称正定，高斯赛德尔迭代必收敛。雅可比迭代不一定收敛。
3、gauss seidel迭代法是数值线性代数中的一个迭代法，可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔命名。同雅可比法一样，高斯-赛德尔迭代是基于矩阵分解原理。
4、k+1），而由高斯-塞德尔迭代公式可知，计算x（k+1）的第i个分量xi（k+1）时，利用了已经计算出的最新分量xi（k+1）（j=1，2，…，i-1）高斯-塞德尔迭代法可看作雅可比迭代法的一种改进。
5、所以说迭代法可以使得到的答案更精确，而且计算量也比一般方法少。雅可比法和高斯-赛德尔迭代法则是解线性方程组的，而且适合用于求解系数矩阵很多元素都是零的线性代数方程组。
雅克比迭代法求解线性方程组的C语言程序?
1、在C语言中数组说明的一般形 式为： 类型说明符 数组名 [常量表达式]，……； 其中，类型说明符是任一种基本数据类型或构造数据类型。 数组名是用户定义的数组标识符。
2、解方程组是计算机科学中的一个重要问题，它涉及到线性代数和数值分析等领域。在计算机算法中，常用的解方程组的方法有高斯消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法等。
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