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为什么做AI的都选Python?
1、Python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。它是开源的。
2、首先，Python的设计更加人性化，具有快速、坚固、可移植性、可扩展性的特点，十分适合人工智能。其次，Python是开源免费的语言，而且学习简单，很容易实现普及。此外，Python内置强大的库，可以轻松实现更大强大的功能。
3、Python作为一门编程语言，对于程序员来说，想要从事AI和机器学习相关的工作，Python是再合适不过的选择。
4、您好，这主要是因为Python在处理人工智能方面有优势，所以很多人都会这么选择。
5、Python是解释语言，程序写起来非常方便 写程序方便对做机器学习的人很重要。因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现。
学习深度学习需要有Python的基础么?
是的，深度学习是建立在Python的基础上。不过U就业的深度学习赠送 Python 第一阶段网课，为无 Python 编程基础学员提供学习资料。
首先，深度学习需要Python基础，如果你会Java也是可以的，计算机专业同样可以学习。深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：（1）基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络（CNN）。
学习深度学习需要有Python编程基础。在深度学习领域，Python 被视作最为简洁和直接的脚本编程语言，被科研领域和工程领域广泛***用。所以有python基础的话，学起来会比较容易，但是之后的课程也有难点，还需要你认真去学习。
优就业的深度学习一定要有编程基础吗?
学习深度学习课程的话最基本的就是要具有一定的编程基础，并且具备一定的数学基础。比如计算机相关专业的本科生、研究生，计算机相关专业的高校讲师，从事IT行业的编程人员，人工智能领域的从业人员。
是的，深度学习必须要有编程基础才能学习，因为它深度学习的原理学学之后，一般是通过一些编程语言来实现它相应的理论，这样才能加深对它的理解，以及实践操作。
学习深度学习的话首先你要有一定的编程基础。
最后需要掌握和学习的就是编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的，推荐学习的有J***a以及Python。如果以后想往大数据方向发展，就学习J***a，而Python可以说是学习人工智能所必须要掌握的一门编程语言。
简单的说，学习路线大概如下：先学编程、数学和深度学习知识，然后动手实践撸代码，有机会的话多参加数据科学比赛，多做项目练习实操能力。
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