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Python人工智能具体学什么?后面好就业吗?
1、总体来说，学了Python是百利而无一害的，就业完全不是问题。无论最后你往哪个方向，都是非常有前景。Python未来的前景依然是一片大好，应用领域广泛，但Python的人才需求量却十分紧缺，当下正是追赶Python的好时机。
2、Python前景还是很不错的，尤其是我国在大力发展人工智能的情况下，Python的就业岗位也比较多，所以你不用担心。
3、Python是人工智能的首选语言，应用广泛、前景好、待遇高、需求量大，学完之后可以从事的岗位有很多，如：人工智能、网络爬虫、web开发、机器学习、、游戏开发、自动化测试等。
4、Python学完之后一般都是能找到工作的，因为其就业方向比较广，可以从事人工智能、大数据 、网络爬虫工程师、Python web全栈工程师、Python自动化运维 、Python自动化测试等岗位。
程序员为什么要学深度学习
我们可以得出一个结论：深度学习可以为我们提供强大的能力，如果程序员拥有了这个技术的话，无异于会让每个程序员如虎添翼。
首先，我们谈谈为什么要学习深度学习。在这个市场当中，最不缺乏的就是各种概念以及各种时髦新技术的词汇。深度学习有什么不一样的地方？我非常喜欢Andrew Ng（吴恩达）曾经用过的一个比喻。他把深度学习比喻成一个火箭。
为了让每个学员都能用更短的时间学到更深的知识，我们将课程浓缩到5周、30课时，时间虽短，但内容更精。6大实战项目、8大课程阶段，不论是课程的系统性还是实用性，《AI深度学习》绝对是目前最完美的存在。
深度学习的理论问题主要体现在统计学和计算两个方面。对于任意一个非线性函数，都能找到一个浅层网络和深度网络来表示。深度模型比浅层模型对非线性函数具有更好的表现能力。但深度网络的可表示性并不代表可学习性。
吴恩达机器学习拿证难不难
比Photoshop简单一些，因为ai没有太多的命令变化，主要是靠绘画功底，工具熟练程度，绘画技巧。绘画功底这个没办法，你有没有学过画画，学过设计，ai是一个绘画设计软件，是从0开始自己设计自己画的。
根据吴恩达的说法，人们倾向于认为大量数据有是一种学习算法。这就是为什么机器翻译最终证明了学习方法的端到端的纯度可以表现得不错。但这仅仅适用于需要学习大量数据的问题。当拥有的是相对较小的数据集时，领域知识确实变得很重要。
吴恩达最知名的是，所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的***。这个案例为人工智能领域翻开崭新一页。
学习机器学习及深度学习。专注于一个角色。具体而言，在实践简单的ML算法之前，需要具备编写简单的计算机程序的能力。比如，函数调用，for loops，条件语句，基本的数学操作等。
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