本篇文章给大家谈谈深度学习用于linux，以及深度Linux吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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为什么做深度学习的人很多都用Linux
1、开源 首先就是他的开源，任何人都是可以他的源代码的，这使得他特别的安全，而windows则不开源，所以你要经常的打补丁，修补漏洞之类的。
2、本书的第一部分在Linux或Windows平台上学习都可以，但第二部分和第三部分介绍了很多Linux操作系统的原理以帮助读者更深入地理解C语言，只能在Linux平台上学习。
3、多用户是指系统***可以同时被不同的用户使用，每个用户对自己的***有特定的权限，互不影响。
4、如果配置不错，虚拟机运行有保障当然可以用虚拟机研究，没有风险又容易恢复；配置弱的话上传统桌面Linux可能会比较吃力（不上桌面当然没问题）。不过依然建议装双系统，虚拟机想多做就多做几个，完全没关系的。
5、Linux也广泛应用在嵌入式设备上，如手机、平板电脑、路由器、电视和电子游戏机等。在移动设备上广泛使用的Android操作系统就是创建在Linux内核之上。
如何在电脑上进行深度学习
1、可行。使用自己的笔记本搭建虚拟机建深度学习模型是可行的，但需要对硬件和软件进行一定的优化和调整，以满足深度学习模型的计算要求。如果您需要进行大规模的深度学习训练，建议选择云端计算平台或专门的深度学习工作站。
2、开虚拟内存跑深度学习，可以通过在自己的电脑上安装虚拟机完成。虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。
3、自己的电脑可以跑深度学习，但是对电脑还是要有点要求的，毕竟跑代码，以及深度学习很费时间的。
4、可以跑深度学习，笔记要跑深度学习一般需要好一点的独显，速度快！当然CPU也可以跑，但速度不忍直视！此外需要笔记本能压住散热，不然容易过热烧坏电脑。
5、迁移学习（TransferLearning）中的学习率 在fast.ai课程中，在解决AI问题时，非常重视利用预先训练的模型。
6、深度学习的电脑配置要求：数据存储要求 在一些深度学习案例中，数据存储会成为明显的瓶颈。做深度学习首先需要一个好的存储系统，将历史资料保存起来。主要任务：历史数据存储，如：文字、图像、声音、视频、数据库等。
深度学习在linux和windows下存在差别?
Linux的操作比较复杂，windows的比较简单. Linux速度比较快，安全性比windows好 但是有很多软体只能在windows里执行 与Linux相容的软体正在开发中. Linux适用在网路方面. Linux和Windows的区别 和Linux 一样，Windows系列是完全的多工作业系统。
linux和windows的区别体现在：服务[_a***_]不同、架构不同、用户界面不同、兼容性不同、安全性不同等。服务类型不同 Linux具有高度的自由度和可定制性，因此被广泛应用于服务器、嵌入式系统和移动设备等领域。
Linux操作系统和Windows操作系统是两种不同的计算机操作系统，它们在多个方面存在不同和区别：内核和架构：Linux使用Linux内核，它是开源的，允许用户自由修改和分发。Linux支持多种硬件架构，因此可以运行在各种不同的设备上。
用户需要记住：Linux和Windows在设计上就存在哲学性的区别。Windows操作系统倾向于将更多的功能集成到操作系统内部，并将程序与内核相结合；而Linux不同于Windows，它的内核空间与用户空间有明显的界限。
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