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你好,我是一名控制工程类专业的大学生,我会c语言硬件开发以及Python
同时C语言也要学，现在单片机的程序基本上都支持C语言了，不一定非要汇编。可以先尝试一下，如果实在对硬件没兴趣，也可以专做软件，单片机、嵌入式的都行。
你说的C语言是基础，这其实是所有工科类尤其是电类专业所必须掌握的。其实我在大学四年在学校内我就已经考到了软件设计师的证书。
我叫xxx是一名应届毕业生，就读xx职业技术学院，电子信息工程系，微电子专业。
图计算软件NetworkX和Graphscope有什么差别?
说到图计算，我们首先想到NetworkX，我们使用它跑大规模数据时，经常会碰到内存不足以及分析速度慢，因为Networkx只支持单机运行，而GraphScope不仅兼容NetworkX的API，而且支持分布式部署运行，性能更优。
一个是图数据库，一个是图数据分析，可以理解为GeaBase是存储数据的柜子，GraphScope就是在这个柜子里找东西的整个过程。但是GraphScope号称是一站式的平台，所以它里面应该也有些图数据库基础的功能。
一切的起源：Pregel 虽然图计算本身的历史比计算机的还要长，但如果说要找一个现代图计算框架的起源的话，由 Google 在 10 年的 SIGMOD 上公开的 Pregel 系统应该是众望所归的。
GraphScope是由阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发的图计算平台，是全球首个一站式超大规模分布式图计算平台，并且还入选了中 国科学技术协会“科创中 国”平台。Graphscope的代码在github***/alibaba/graphscope上开源。
我们使用Neo4j跑大规模数据时，经常会碰到内存不足以及分析速度慢，因为它只支持单机运行，而GraphScope不仅兼容NetworkX的API，而且支持分布式部署运行，性能更优。
图计算领域除了GraphX， 还有GraphScope， GraphLab， PowerGraph， Giraph， NetworkX等等。GraphScope，目前在GitHub上有开源的。
Python基于递归算法实现的走迷宫问题
递归求解的基本思路是，每个时刻总有一个当前位置，开始时这个位置是迷宫人口。如果当前位置就是出口，问题已解决。否则，如果从当前位置己无路可走，当前的探查失败，回退一步。
简单说一下算法：首先找到入口格，设定初始面向 East （ 如果是右手抹墙则是 West），然后重复执行以下操作： 如果当前格为最后一排且向南可以移动，则说明当前格为终点，结束。
深度优先搜索（DFS）是一种递归算法，它的工作原理是从起点开始，沿着一条路径一直走到尽头，然后回溯到上一个节点，再继续探索下一条路径，直到找到终点。这种方法的优点是代码实现简单，空间复杂度低。
尝试往左先走一步（x-1，如果x小于0，或者对应位置标识为阻塞）2 1如果成功，用本函数递归调用左走一步的坐标，并记下当前位置到轨迹列表。
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