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Python中除了matplotlib外还有哪些数据可视化的库
1、Matplotlib：第一个Python可视化库，有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库，可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大，但也非常复杂。
2、Matplotlib Seaborn 热力图 力图，英文叫 heat map，是一种矩阵表示方法，其中矩阵中的元素值用颜色来代表，不同的颜色代表不同大小的值。通过颜色就能直观地知道某个位置上数值的大小。
3、Seaborn库 是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，提供了很多高层封装的函数，帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形，从而避免了许多额外的参数配置问题。
python可视化界面怎么做?
Python做可视化界面的方法：导入PyQt文件；添加界面相关函数，用QPushButton添加按钮，用QInputDialog.getText（）添加输入文本框；在主函数中调用Example类，即可完成可视化界面。
第一步，请大家在自己的电脑中找到pycharm工具，双击进入主界面，然后请新建一个python文件some.py，完成后我们导入matplotlib包。
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2、Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库：它是 Plotly.py 的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。
3、简单又好用的Python可视化模块 若要保存为mp 4的话， ffmpeg是个不错的选择， 它是保存为 mp4的标准编写器。或者 当然， 同样也可以使用Canvas.s***e（） 来保存。
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