本篇文章给大家谈谈python和机器学习圈子，以及Python和机器人对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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J***a和python哪个好就业?
就前途而言，J***a和Python都有着非常广阔的就业前景。J***a在企业级应用、Web开发、移动应用开发、大数据分析等领域有着广泛的应用，许多大型企业和机构都***用J***a作为主要的开发语言。
J***a和python就目前的情形来看，python的就业前景会好一样，但每个人的情况不同，选择上有所差异，根据自身情况来决定就可以了。
我认为学J***a比较好。以下是学习J***a的优势：运行速度：J***a是静态编译，速度更快。对legacy代码支持：J***a在电商、互联网后端、银行等大型系统中有大量legacy代码。代码开发效率：Python代码开发效率高，同样的功能，Python代码更短。
计算机科学与技术python方向
计算机科学与技术python方向有：数据分析、Python爬虫、Python人工智能、Linux运维。
个人的效果。自动化运维也是Python的主要应用方向之一 ，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
Web开发（Python后端）Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django等，依靠这些框架可以快速帮助我们搭建一个网站，当需要新功能时，Python只需要添加几行代码即可。
一般我们不会说Python考研，而更多是计算机相关专业考研，方向主要有计算机科学与技术，人工智能和大数据等，而计算机科学与技术呢，也是一个专业，具体学什么方向还是要跟导师。
学python以后可以做什么
学python可以做什么 系统网络运维 在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的。数据挖掘，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少。
学Python能从事大数据分析。Python在数据分析方面有天然优势，比J***a更有效率，具有庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。
学python可以从事Web 开发（Python 后端）、Python 爬虫工程师、Python 数据分析师、AI 工程师、自动化运维工程师、自动化测试工程师、Python 游戏开发等工作。
人工智能：Python语言是人工智能时代的首选语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向。
在机器学习科学计算领域,有哪些工具能让python和MATLAB一样好用...
调试更方便，Spyder在其他文件里面设置断点，竟然无法停下来，必须得在主程序里面设置一个断点，然后“Step into”，如果嵌套比较深的话，这种[_a***_]特别麻烦。 Pycharm就没有这个问题。
一：学会正确使用numpy scipy。 numpy scipy写好的绝不自己写，比如矩阵运算等操作，pylab的实现还算不错。各种函数都有，尽量使用他们可以避免初学者大部分的速度不足问题。因为这些函数大部分都是预编译好的。
Numpy库 是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。
Matplotlib可以配合ipython shell使用，提供不亚于Matlab的绘图体验，总之用过了都说好。
Python有着像Matlab一样强大的数值计算工具包Numpy；有着绘图工具包Matplotpb；有着科学计算工具包Scipy。 Python能直接处理数据，而Pandas几乎可以像SQL那样对数据进行控制。Matplotpb能够对数据和记过进行可视化，快速理解数据。
● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。
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