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hive编程实例详细教程（hive编程技术与应用）

ptiyny
ptiyny V管理员 /34 阅读
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今天给各位分享hive编程实例详细教程的知识，其中也会对hive编程技术与应用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

Hive常用算子实现原理简述--MapReduce版

set hive.map.aggr=true，即开启map端的combiner，减少传到reducer的数据量，同时需设置参数hive.groupby.mapaggr.checkinterval 规定在 map 端进行聚合操作的条目数目。

两个表做关联，首先where会过滤掉不需要的数据。

hive编程实例详细教程（hive编程技术与应用）
（图片来源网络，侵删）

join连接时的优化：当三个或多个以上的表进行join操作时，如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个mapreduce。join连接时的优化：当多个表进行查询时，从左到右表的大小顺序应该是从小到大。

大数据开发这么学习

1、项目实战案例练习对小伙伴学习大数据开发技术有一定的帮助。通过案例来学习大数据，还会积累一定的行业场景知识，这也会增加学习者的大数据落地应用经验。

2、如果您想自学大数据开发，可以从以下几个方面入手： 学习编程语言：java、Python、Scala等是大数据开发中常用的编程语言，您可以选择其中一种或多种进行学习。

hive编程实例详细教程（hive编程技术与应用）
（图片来源网络，侵删）

3、语言基础 Java：多理解和实践在JAVA虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化就可以，不需要深入掌握。Linux：系统安装、基本命令、网络配置、Vim编辑器、进程管理、shell脚本、虚拟机的菜单熟悉等等。

4、学习大数据开发需要以下几个方面的方法： 学习编程语言和数据处理相关技术： 大数据开发离不开编程技术，需要掌握至少一种编程语言，比如J***a、Python和Scala等。同时，还需要了解Hadoop、Spark和NoSQL等相关技术和工具。

5、一般来说，学习大数据部分的时间比学习J***a的时间要更长，J***A算作学习大数据要学习的一部分，除此之外学习大数据还需要学习其他相关类型的数据知识。

hive编程实例详细教程（hive编程技术与应用）
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6、首先我们要了解J***a语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。楼主是J***A毕业的，这无疑是极好的开头和奠基啊，可谓是赢在了起跑线上，接收和吸收大数据领域的知识会比一般人更加得心应手。

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Apache Sentry项目管理委员会成员，《Hive编程指南》作者之一，曾参与Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等项目，并为Apache Bigtop项目和Apache Sentry（项目孵化中）项目贡献代码。

《Hadoop权威指南》现在1版本刚刚发布，但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍，从x版本开始也不失为良策。

hive使用教程(2)--数据导入导出、查询与排序

从本地[_a***_]系统中导入数据到Hive表；从HDFS上导入数据到Hive表；在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。

在Hive SQL中，可以通过使用SORT BY子句来进行全局排序。SORT BY子句会按照指定的列对查询结果进行排序，并将结果输出到一个文件中。

例如，使用`LOAD DATA INPATH`命令可以将数据从HDFS中导入到Hive表中。 使用Sqoop导入关系型数据库数据：如果需要将关系型数据库中的数据导入到Hive中，可以使用Sqoop工具。

目前使用比较顺畅的方式是通过spark-Shell2， 先把Hive表转化为DataFrame，再基于DataFrame.writer.csv（）（DataFrameWriter.csv）导出到HDFS。

第一种方法：在布局图里面对行标签或列标签里面的字段进行拖动即可，需要排在前面的拖到横标签或者列标签的最上面位置，以此类推。

怎么自学大数据?

1、自学大数据分析需要掌握一些基础知识，例如Python、SQL、R等编程语言，以及数据清洗、数据可视化、统计分析等技能。

2、合格的大数据工程师，需要熟悉MySQL等关系型数据库，掌握数据库应用开发；掌握J***a/Scala/Shell语言，能熟练进行Hadoop/spark/HBase/storm之上的开发；熟悉j***a各种编程方法，比如多线程jniidl等，熟悉JVM的运行机制等。

3、如果您想自学大数据开发，可以从以下几个方面入手： 学习编程语言：J***a、Python、Scala等是大数据开发中常用的编程语言，您可以选择其中一种或多种进行学习。

4、第二模块：大数据框架 Hadoop：重点学，毕竟大数据是以Hadoop起家的，里面就HDFS，MapReduces，YARN三个模块。Hive：先学会怎么用，当作一个工具来学习。

5、建立扎实的基础知识：大数据是建立在数学、统计学、计算机科学等基础知识之上的，所以要先打好基础。需要学习数据分析、统计学、编程语言等相关知识，确保对基本概念和技术有清晰的理解。

hive编程实例详细教程的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hive编程技术与应用、hive编程实例详细教程的信息别忘了在本站进行查找喔。