今天给各位分享通过案例学习python的知识，其中也会对Python案例报告进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
学习Python用哪本书好
Python高性能编程Amazon 五星畅销书。Python 入门进阶必读。Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快。Python核心编程（第3版）（点击图书，可直接下载）系列销量逾70000册。
《Python编程快速上手》（第2版）：这是一本面向初学者的Python编程实用指南，通过项目实践教会读者应用这些知识和技能。《Python基础教程》：这本书很基础，适合入门。
本书最后还提供了一些Python***，供读者深入学习Python时参考。《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》如果想要学习如何编程，从Python语言入手是一个很好的开端。
基础书籍：《Python编程》豆瓣评分：1分 推荐指数：★★★ 推荐理由：架构非常漂亮，针对所有层次的Python读者而作的Python入门书，完美描绘了Python的“景象”，没有教科书式的分章节阐释语法，没有太复杂的概念延伸。
怎么样学习Python呢?应该从什么案例开始学习?
1、缺哪补哪：在动手做项目的过程中，就可以检验自己的学习成果，发现自己欠缺的知识模块，针对性学习更高效。
2、好处是一开始就明确了学习的目的：Web建站。所以我的学习方案基本就是通过做项目学习，哪里不懂就解决哪里，边做边学习，不断推进。另外，由于知道很多成功的网站在用Python做服务器开发，比如知乎，所以我就自然选择了Python。
3、学习Python高级编程、Linux系统编程、网络编程、正则表达式和Web服务器案例等。尝试使用Python编写一些小段代码，例如爬虫、数据分析和机器学习等。参加在线课程或培训班，例如Coursera、Udemy和Codecademy等。
Python数据分析案例-药店销售数据分析
在导入数据时为了防止导入不进来，会强制所有数据都是object类型，但实际数据分析过程中“销售数量”，“应收金额”，“实收金额”，这些列需要浮点型（float）数据，“销售时间”需要改成时间格式，因此需要对数据类型进行转换。
它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。课程将从Python的基本使用开始，一步步讲解，从ETL到各种数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。
正态性检验是数据分析的第一步，数据是否符合正态性决定了后续使用不同的分析和预测方法，当数据不符合正态性分布时，我们可以通过不同的转换方法把非正太态数据转换成正态分布后再使用相应的统计方法进行下一步操作。
检查数据表 Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。
接下来我们看一下如何利用Python完成数据的分析。[_a***_]数据表常见的生成方法有两种，第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据，Python支持从多种类型的数据导入。
Python数据分析流程及学习路径 数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。
通过案例学习python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python案例报告、通过案例学习python的信息别忘了在本站进行查找喔。
